tensorflowkeras模型怎么调整超参数
时间: 2023-10-09 22:11:49 浏览: 31
调整超参数需要进行反复实验,逐渐逼近最优解。通常的流程是设置一组超参数,进行模型训练和测试,然后根据测试结果调整超参数,再进行训练和测试。可以借助Grid Search或者随机搜索等方法进行调参。同时也可以使用交叉验证等技术来评估不同超参数组合的性能差异。在使用TensorFlow Keras实现深度学习模型时,可以通过设置callback函数来进行自动调整超参数,例如TensorBoard,EarlyStopping等。