python nompy取某一列
时间: 2023-06-29 07:17:15 浏览: 144
在NumPy中,可以使用切片(slice)来获取数组的某一列。假设有一个二维数组 `arr`,要获取其中的第二列,可以使用如下代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
col2 = arr[:, 1]
print(col2)
```
其中 `:` 表示取全部行,`1` 表示取第二列(从0开始计数)。上述代码输出的结果为:
```
[2 5 8]
```
这是一个一维数组,包含了原数组中的第二列元素。需要注意的是,获取的列是一个视图(view)而不是副本(copy),对视图所做的修改会反映到原数组中。如果需要获取副本而不是视图,可以使用 `copy()` 方法,例如:
```python
col2_copy = arr[:, 1].copy()
```
这样就可以获取一个副本了,对副本的修改不会影响原数组。
相关问题
python数组取某一列
在Python中,我们可以使用numpy库中的数组对象来实现数组取某一列的操作。具体来说,可以使用数组对象的切片操作来实现。下面是一个简单的示例代码,假设我们有一个2行3列的数组a,我们想要取出第二列的数据:
```
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
col2 = a[:, 1]
print(col2)
```
输出结果为:
```
[2 5]
```
其中,`a[:, 1]`表示取出数组a中的所有行(用冒号表示),第二列数据(下标从0开始,所以是1)。因此,`col2`即为取出的第二列数据。
python多维数组取某一列
可以使用NumPy库中的切片操作来取多维数组的某一列。假设有一个二维数组`arr`,要取第二列数据,可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
col = arr[:, 1]
print(col)
```
这样就可以得到`arr`的第二列数据,输出结果为:
```
[2 5 8]
```
其中,`:`表示取所有行,`1`表示取第二列数据。
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