用c++编写数组求和的程序
时间: 2023-06-04 17:03:09 浏览: 66
好的,下面是用 C 编写数组求和的程序:
```
#include <stdio.h>
int main() {
int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5};
int sum = 0;
int i;
for (i = 0; i < sizeof(arr)/sizeof(int); i++) {
sum += arr[i];
}
printf("数组求和结果为:%d\n", sum);
return 0;
}
```
这是一个简单的程序示例,将一个包含 5 个整数的数组中的元素相加并输出结果。
相关问题
用c++编写一个使用类模板对数组进行排序,查找,元素求和的程序
以下是一个使用类模板对数组进行排序,查找和元素求和的C++程序:
```c++
#include <iostream>
#include <algorithm>
template<typename T, int size>
class Array {
private:
T arr[size];
public:
void input() {
std::cout << "Enter " << size << " elements:" << std::endl;
for (int i = 0; i < size; i++) {
std::cin >> arr[i];
}
}
void sort() {
std::sort(arr, arr + size);
}
int search(T key) {
for (int i = 0; i < size; i++) {
if (arr[i] == key) {
return i;
}
}
return -1;
}
T sum() {
T total = 0;
for (int i = 0; i < size; i++) {
total += arr[i];
}
return total;
}
void display() {
std::cout << "Array Elements: ";
for (int i = 0; i < size; i++) {
std::cout << arr[i] << " ";
}
std::cout << std::endl;
}
};
int main() {
Array<int, 5> arr; // 定义一个包含5个整数的数组
arr.input();
arr.display();
std::cout << "Sum of array elements: " << arr.sum() << std::endl;
arr.sort();
std::cout << "Array elements after sorting: ";
arr.display();
int key;
std::cout << "Enter element to search: ";
std::cin >> key;
int index = arr.search(key);
if (index != -1) {
std::cout << key << " found at index " << index << std::endl;
} else {
std::cout << key << " not found in array" << std::endl;
}
return 0;
}
```
在这个程序中,我们定义了一个 `Array` 类模板,它有两个类型参数:`T` 表示数组元素的类型,`size` 表示数组的大小。在类中,我们定义了一些用于对数组进行排序、查找和求和的成员函数。
在 `main` 函数中,我们首先创建了一个 `Array` 类型的对象 `arr`,并通过调用 `input` 函数从标准输入中读入了数组元素。然后,我们调用了 `display` 函数来显示数组元素,`sum` 函数来计算元素的总和,`sort` 函数来对数组进行排序,`search` 函数来查找指定元素。最后,我们输出了查找结果。
用HLS实现数组求和算法的硬件加速,封装为IP核,构造SOC系统,用SDK编程验证算法的硬件加速,并利用zybo的串口输入测试数据,并通过串口输出结果。
好的,这是一个非常具体的问题,需要一步一步解决。
首先,我们需要了解一下什么是HLS。HLS(High Level Synthesis)是一种将高级语言(如C/C++)转换为硬件描述语言(如Verilog或VHDL)的技术,可以使硬件设计变得更加高效、快速、可靠。使用HLS可以将算法的设计、优化和验证从底层的硬件描述语言转移到高级语言上,从而提高开发效率和设计质量。
接下来,我们需要实现一个数组求和算法的硬件加速。这个算法可以使用C语言来实现,然后使用Vivado HLS将其转换为硬件描述语言。代码如下:
```c
int sum_array(int a[], int n) {
int sum = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
sum += a[i];
}
return sum;
}
```
然后,我们需要将这个算法封装为IP核。在Vivado HLS中,可以使用“Create IP”工具来创建IP核。创建IP核的过程包括选择输入输出端口、设置参数等。创建完IP核后,可以在Vivado中使用该IP核进行系统设计。
接下来,我们需要构造SOC系统。在Vivado中,可以使用“Create Block Design”工具来构造SOC系统。该工具可以使用IP核进行系统设计,包括添加处理器、IP核、连接器等。构造完SOC系统后,可以将其导出到SDK中进行编程验证。
最后,我们需要使用SDK编程验证算法的硬件加速。在SDK中,可以使用C语言编写测试代码,然后使用串口输入测试数据,并通过串口输出结果。代码如下:
```c
#include <stdio.h>
#include "xparameters.h"
#include "xil_io.h"
#define ARRAY_SIZE 10
int main() {
int a[ARRAY_SIZE] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
int sum = 0;
// 将数据写入IP核的寄存器中
for (int i = 0; i < ARRAY_SIZE; i++) {
Xil_Out32(XPAR_SUM_ARRAY_0_S00_AXI_BASEADDR + i * 4, a[i]);
}
// 启动IP核
Xil_Out32(XPAR_SUM_ARRAY_0_S00_AXI_BASEADDR + 0x10, 1);
// 等待IP核计算完成
while (Xil_In32(XPAR_SUM_ARRAY_0_S00_AXI_BASEADDR + 0x10) == 1);
// 从IP核的寄存器中读取计算结果
sum = Xil_In32(XPAR_SUM_ARRAY_0_S00_AXI_BASEADDR + 0x14);
printf("The sum of the array is %d\n", sum);
return 0;
}
```
运行测试代码后,可以通过串口输出计算结果。
希望这个回答能够帮助到你解决问题。如果你还有任何疑问,请随时提出。