GPT3 训练运行的 最小系统配置是多少可以

GPT-3是一种基于深度神经网络的大规模自然语言处理模型，模型规模庞大，需要大量的计算资源进行训练和运行。具体而言，GPT-3模型的训练和运行的最小系统配置取决于以下几个因素：

1. 模型规模：GPT-3模型的规模越大，需要的计算资源越多。目前，GPT-3模型的规模从175B到13.5B不等，对应的计算资源需求也各不相同。

2. 训练数据集：GPT-3模型的训练数据集越大，需要的计算资源越多。目前，GPT-3使用的训练数据集为数千亿个文本文档和网页。

3. 训练时间：GPT-3模型的训练时间越长，需要的计算资源越多。目前，GPT-3模型的训练时间从数天到数周不等。

基于以上因素，GPT-3模型的训练和运行的最小系统配置很难给出一个准确的答案。但是可以大致估计，对于规模较小的GPT-3模型，训练和运行需要的最小系统配置可能是一台配置较高的服务器或者一组GPU，具体配置取决于模型规模、训练数据集和训练时间等因素。对于规模较大的GPT-3模型，可能需要使用分布式计算集群，具体配置则更加复杂。