python numpy.recfromcsv

可以使用 numpy.recfromcsv 函数从 CSV 文件中读取数据并创建结构化数组。该函数可以自动推断数据类型和列名，也可以手动指定。使用方法如下：

import numpy as np

# 从文件中读取数据
data = np.recfromcsv('data.csv', delimiter=',')

# 打印数据
print(data)

其中，'data.csv' 是 CSV 文件的路径，delimiter 参数指定了分隔符，默认为逗号。如果需要手动指定数据类型和列名，可以使用 dtype 和 names 参数，例如：

import numpy as np

# 指定数据类型和列名
dtype = [('name', 'S10'), ('age', int), ('gender', 'S10')]
names = ['name', 'age', 'gender']

# 从文件中读取数据
data = np.recfromcsv('data.csv', delimiter=',', dtype=dtype, names=names)

# 打印数据
print(data)

这样就可以按照指定的数据类型和列名读取数据了。