python省级热力图

以下是使用Python绘制省级热力图的步骤：

1.安装必要的库

!pip install pyecharts==1.9.0
!pip install echarts-countries-pypkg
!pip install echarts-china-provinces-pypkg
!pip install echarts-china-cities-pypkg
!pip install echarts-china-counties-pypkg

2.导入库

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts.faker import Faker

3.准备数据

# 省份名称和对应的数据
data = [('北京', 50), ('天津', 60), ('上海', 70), ('重庆', 80), ('河北', 90), ('河南', 100), ('云南', 110), ('辽宁', 120), ('黑龙江', 130), ('湖南', 140), ('安徽', 150), ('山东', 160), ('新疆', 170), ('江苏', 180), ('浙江', 190), ('江西', 200), ('湖北', 210), ('广西', 220), ('甘肃', 230), ('山西', 240), ('内蒙古', 250), ('陕西', 260), ('吉林', 270), ('福建', 280), ('贵州', 290), ('广东', 300), ('青海', 310), ('西藏', 320), ('四川', 330), ('宁夏', 340), ('海南', 350), ('台湾', 360), ('香港', 370), ('澳门', 380)]

# 省份名称列表
provinces = [x[0] for x in data]

# 省份对应的数据列表
values = [x[1] for x in data]

4.绘制地图

# 创建地图对象
map = Map()

# 添加数据
map.add("热力图", data_pair=data, maptype="china")

# 设置全局配置项
map.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title="中国省级热力图"),
    visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=380),
)

# 设置系列配置项
map.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))

# 渲染地图
map.render_notebook()

运行上述代码后，即可在Jupyter Notebook中看到绘制出的省级热力图。