请实现MATLAB上的fft算法，不要用到自带的fft函数，谢谢

在MATLAB中实现FFT（快速傅立叶变换）算法通常会涉及计算离散傅立叶变换(DFT)，这是一个复杂的过程，但是可以通过循环和复数运算来手动实现。下面是一个基本的版本，适用于一维信号：

function y = my_fft(x)
    % 获取输入信号x的长度
    N = length(x);

    % 初始化结果数组y
    y = zeros(1, N);

    % DFT的核心部分，对于0到N-1的每个点
    for k = 0:N-1
        % 初始化当前分量为0
        tk = 0;
        
        % 对于0到N-1的每个样本点i
        for i = 0:N-1
            tk = tk + x(i) * exp(-j * 2 * pi * i * k / N);
        end
        
        % 将结果存储在y
        y(k+1) = tk;  % 注意，我们从1开始索引，因为0对应的DC成分
    end
end

在这个函数中，`exp(-j * 2 * pi * i * k / N)`是一个旋转因子，用于计算DFT的不同部分。`j`代表虚数单位。

请注意，这只是一个简单的实现，实际使用时可能会考虑性能优化，比如使用更高效的算法（如Cooley-Tukey FFT），或者利用MATLAB的向量化功能，但这超出了基础手算范围。