np.zeros_like

np.zeros_like函数是一个用于创建与给定数组shape和数据类型相同的全0数组的函数。其语法如下所示：

np.zeros_like(a, dtype=None, order='K', subok=True[, shape])

其中，参数a是指定形状和数据类型的输入数组；dtype是新数组的数据类型，它是可选参数，默认值为None；order是指定数组在内存中的存储顺序，它也是可选参数，默认值为'K'；subok是一个布尔值，用于控制返回值是否允许子类，它也是可选参数，默认值为True；shape是一个可选参数，用于覆盖a的形状信息。

下面是一个使用np.zeros_like函数创建全0数组的示例：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = np.zeros_like(a)
print(b)  # 输出全0数组：[[0 0 0] [0 0 0]]