pandas存xls文件

以下是使用pandas存储xls文件的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个数据集
data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 将数据集存储为xls文件
data.to_excel(excel_writer='path/to/file.xls', index=False)

这段代码首先导入了pandas库，然后创建了一个包含两列数据的数据集。接下来，使用`to_excel`函数将数据集存储为xls文件。你需要将`excel_writer`参数设置为你想要存储的文件路径和文件名。如果你不想包含索引列，可以将`index`参数设置为`False`。

相关问题

python将结果存为xls中怎么不覆盖之前的数据

您可以使用 pandas 库中的 to_excel() 方法，设置参数 mode='a' 来实现不覆盖之前的数据。具体代码如下：

import pandas as pd

# 假设原始数据已经存在于文件 data.xls 中
df = pd.read_excel('data.xls')

# 新的数据将要存入文件 data.xls 中
new_data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})

# 将新的数据追加到 data.xls 中
with pd.ExcelWriter('data.xls', mode='a') as writer:
    new_data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, header=False)

这样就能在不覆盖之前数据的情况下，将新的数据追加到已有的 Excel 文件中。

平面上有100个点，求任意2点间的欧式距离，并将其保存到矩阵当中并程序代码存为“学号姓名b.py”，矩阵存为“学号姓名b.xls”； 语言使用python

以下是求解任意两点之间欧式距离的Python代码。假设这些点的坐标已经给定。

import math
import pandas as pd

# 假设点的坐标已经给定
points = [(x, y) for x in range(10) for y in range(10)]

# 计算欧式距离矩阵
dist_matrix = []
for i in range(len(points)):
    row = []
    for j in range(len(points)):
        dist = math.sqrt((points[i][0]-points[j][0])**2 + (points[i][1]-points[j][1])**2)
        row.append(dist)
    dist_matrix.append(row)

# 保存矩阵到Excel文件
df = pd.DataFrame(dist_matrix)
df.to_excel("学号姓名b.xls", index=False)

# 打印前10行10列的矩阵
for i in range(10):
    print(dist_matrix[i][:10])

上述代码中，我们首先定义了100个点的坐标。然后，我们计算每对点之间的欧式距离，将其保存到一个矩阵中。最后，我们使用Pandas将矩阵保存到Excel文件中，并打印前10行10列的矩阵。