PCA+XGB人脸识别

PCA XGB人脸识别是一种基于主成分分析（PCA）和XGBoost算法的人脸识别方法。PCA即主成分分析，是一种常用的降维方法，可以将高维的人脸特征映射到低维空间中，从而减少特征的数量，提高计算效率和模型性能。 XGBoost是一种基于梯度提升树的机器学习算法，可以有效地处理高维数据，并具有较强的分类和回归能力。将PCA和XGBoost结合起来，可以利用PCA降维的优势来减少计算量，然后使用XGBoost进行人脸识别的建模和预测。这种方法在人脸识别领域被广泛应用，具有较高的准确率和鲁棒性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [PCA经典人脸识别和PCA+SVM人脸识别方法_matlab](https://download.csdn.net/download/m0_53407570/85137102)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [机器学习及项目实战](https://blog.csdn.net/weixin_44888486/article/details/107047653)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [我愿称之为史上最全的深度学习面经总结（附答案详解）](https://blog.csdn.net/qq_29462849/article/details/125241065)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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