spark和hadoop各版本对应

Spark和Hadoop各版本对应的情况可以在官方文档中找到。具体来说，Spark 2.4.x版本与Hadoop 2.7.x版本兼容，Spark 3.x版本与Hadoop 3.x版本兼容。但是，具体的版本兼容情况可能会因为不同的配置和环境而有所不同，需要根据实际情况进行调整。

相关问题

spark scala hadoop 版本对应关系

Spark和Hadoop的版本对应关系如下：

| Spark版本 | Hadoop版本 |
|-----------|------------|
| 2.4.x | 2.7.x |
| 3.0.x | 3.2.x |

Scala版本和Spark版本的对应关系如下：

| Scala版本 | Spark 2.x版本 | Spark 3.x版本 |
|-----------|---------------|---------------|
| 2.11 | ✓ | |
| 2.12 | ✓ | ✓ |

需要注意的是，Spark 2.4.x也支持Hadoop 3.x版本。另外，在使用Spark时，需要根据具体情况选择相应版本的Scala和Hadoop。

Hadoop和spark的版本对应

Hadoop和Spark的版本对应关系如下：

Hadoop 2.2.0对应Spark 0.8.0
Hadoop 2.3.x对应Spark 1.0.x
Hadoop 2.4.x对应Spark 1.1.x
Hadoop 2.5.x对应Spark 1.2.x
Hadoop 2.6.x对应Spark 1.3.x
Hadoop 2.7.x对应Spark 1.4.x
Hadoop 2.8.x对应Spark 2.2.x/2.3.x
Hadoop 2.9.x对应Spark 2.3.x/2.4.x
Hadoop 3.0.x对应Spark 2.3.x/2.4.x/2.5.x
Hadoop 3.1.x对应Spark 2.3.x/2.4.x/2.5.x