将表格里的以'万'为单位的数据，用数据清洗替换成去掉单位并乘以10000

好的，您可以使用 pandas 库来进行数据清洗和替换。具体步骤如下：

1. 读取表格并查看数据情况：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('数据表格.xlsx')
print(df.head()) # 查看前5行数据

2. 对数据进行清洗和替换：

# 定义一个函数用于清洗和替换数据
def clean_data(x):
    if isinstance(x, str) and '万' in x:
        x = x.replace('万', '')
        x = float(x) * 10000
    return x

# 对表格中所有数据应用清洗函数
df = df.applymap(clean_data)

# 保存清洗后的数据到新的表格
df.to_excel('清洗后的数据表格.xlsx', index=False)

3. 查看清洗后的数据情况：

print(df.head())

希望这些步骤能够帮助您完成数据清洗和替换。如果您还有其他问题或者需要更深入的帮助，请随时告诉我。

相关问题

python可以通过数据清洗把表格的”万“，单位去掉吗

可以，可以使用字符串的replace()方法替换掉单位。例如：

import pandas as pd

# 读取表格数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 清洗数据
df['金额'] = df['金额'].str.replace('万', '').astype(float) * 10000
df['数量'] = df['数量'].str.replace('个', '').astype(int)

# 输出清洗后的数据
print(df)

这里使用了Pandas库读取Excel表格数据，然后使用字符串的replace()方法替换掉单位，最后将金额乘以10000转换为实际金额。注意，一定要将金额的数据类型转换为float，数量的数据类型转换为int，才能进行数值计算。