如何通过图像处理将图片中的非水平和竖直的线条变得水平和竖直给出python代码

以下是使用Python和OpenCV库实现将图片中的非水平和竖直线条变得水平和竖直的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图片
img = cv2.imread('input_image.jpg')

# 灰度化
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150, apertureSize=3)

# 检测直线
lines = cv2.HoughLines(edges, 1, np.pi / 180, 200)

# 计算直线角度
angles = []
for line in lines:
    for rho, theta in line:
        if (theta < (np.pi / 4.)) or (theta > (3. * np.pi / 4.0)):
            # 垂直线
            angle = np.degrees(theta) - 90.0
        else:
            # 水平线
            angle = np.degrees(theta)
        angles.append(angle)

# 计算旋转角度
median_angle = np.median(angles)
print("旋转角度：", median_angle)

# 旋转图像
(h, w) = img.shape[:2]
center = (w // 2, h // 2)
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, -median_angle, 1.0)
rotated = cv2.warpAffine(img, M, (w, h), flags=cv2.INTER_CUBIC, borderMode=cv2.BORDER_REPLICATE)

# 修剪图像
gray = cv2.cvtColor(rotated, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, thresh = cv2.threshold(gray, 1, 255, cv2.THRESH_BINARY)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnt = contours[0]
x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)
result = rotated[y:y + h, x:x + w]

# 显示结果
cv2.imshow("Result", result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码与前面的代码几乎相同，唯一的区别在于最后显示的是旋转和修剪后的图像。如果你想要保留原始图像，可以将 `result` 变量替换为 `rotated` 变量。