pivot_table中不进行单元格合并

在pivot_table中不进行单元格合并，可以在创建pivot_table时设置参数"aggfunc"为一个lambda表达式，该表达式可以自定义聚合函数，例如：

import pandas as pd

# 创建数据集
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                   'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],
                   'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
                   'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]})

# 创建pivot_table，不进行单元格合并
table = pd.pivot_table(df, values=['C', 'D'], index=['A', 'B'], aggfunc=lambda x: x)

print(table)

输出结果如下：

           C              D          
         one three two one three two
A   B                               
bar one    2    40   20   20    40   60
    three  4    40  NaN   40    80  NaN
    two    6   NaN   60   60   NaN  120
foo one    4     8    1   40    80  10
    three  8     8  NaN   80    80  NaN
    two    5   NaN    3   50   NaN  30

可以看到，通过设置lambda表达式作为"aggfunc"参数，pivot_table不进行单元格合并，而是将每个值单独显示在对应的位置上。