1. 使用Numpy生成一个8x8的全0数组，数据类型为uint8，并打印出来，然后在第一行第三列和第6 行第4列的像素点改为255，再打印出来。 2. 使用Numpy生成三个（300，300，3）数组，名字为red，green，blue，数据类型为uint8，数组 最后的值为：

1. 要创建一个8x8的全0 uint8数组并修改特定位置，可以这样做[^1]:

import numpy as np

# 创建全0 uint8数组
I = np.zeros((8, 8), dtype=np.uint8)

# 修改第一行第三列和第六行第四列的像素点为255
I[0, 2] = 255
I[5, 3] = 255

# 打印原始和修改后的数组
print("Original array:")
print(I)
print("\nModified array:")
print(I)

2. 要生成三个300x300x3的uint8数组（代表RGB图像），可以使用numpy的`zeros`函数，但我们需要指定颜色通道：

# 创建三个大小相同的uint8数组
red = np.zeros((300, 300, 3), dtype=np.uint8)
green = np.zeros_like(red)
blue = np.zeros_like(red)

# 每个数组的最后一维代表R、G、B分量，这里设置为全零
red[..., -1:] = np.zeros((300, 300, 1), dtype=np.uint8)
green[..., -1:] = np.zeros_like(red[..., -1:])
blue[..., -1:] = np.zeros_like(red[..., -1:])

# 可以选择性地填充每个数组的不同颜色，这里仅示例红绿蓝各填1
red[:, :, 0] = 1
green[:, :, 1] = 1
blue[:, :, 2] = 1

# 打印生成的数组
print("Red array:")
print(red)
print("\nGreen array:")
print(green)
print("\nBlue array:")
print(blue)