使用selected_data.to_excel(writer, sheet_name=xls_file)，讲数据写入新的EXCEL时候，如何数据存在非法符号应该怎么做

如果数据中存在非法符号，可以尝试使用 Pandas 中的字符串处理函数进行清理，例如使用 ```selected_data.replace('[^\u4e00-\u9fa5A-Za-z0-9]+', '', regex=True)``` 将表格中的非中英文字符和数字删除。如果还是出现问题，可以考虑手动删除表格中的非法字符，或者将数据转换为字符串类型再写入 Excel 表格。

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import pandas as pd import os # 指定要查找的文件夹路径 folder_path = "/path/to/folder" # 指定要选取的字段 selected_columns = ['字段1', '字段2', '字段3'] # 创建一个新的 Excel 文件 writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx') # 使用 os 模块列出文件夹中所有的 XLS 文件 xls_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xls')] # 循环对每个 XLS 文件进行操作 for xls_file in xls_files: # 构造文件路径 file_path = os.path.join(folder_path, xls_file) # 使用 pandas 打开 XLS 文件 df = pd.read_excel(file_path) # 选取指定的字段 selected_data = df[selected_columns] # 将选取的数据写入到新的 Excel 文件中 selected_data.to_excel(writer, sheet_name=xls_file) # 保存并关闭新的 Excel 文件 writer.save() writer.close()，请看下这个代码，最终写入的EXCEL是不同的sheet，可以把读取到的数据，都卸载同一个sheet里面吗

可以将读取到的数据写入同一个 sheet 中，只需要将 `sheet_name=xls_file` 改成 `sheet_name='Sheet1'` 即可，如下所示：

import pandas as pd 
import os  

# 指定要查找的文件夹路径 
folder_path = "/path/to/folder"  

# 指定要选取的字段 
selected_columns = ['字段1', '字段2', '字段3']  

# 创建一个新的 Excel 文件 
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')  

# 使用 os 模块列出文件夹中所有的 XLS 文件 
xls_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xls')]  

# 循环对每个 XLS 文件进行操作 
for xls_file in xls_files:     
    # 构造文件路径     
    file_path = os.path.join(folder_path, xls_file)      
    # 使用 pandas 打开 XLS 文件     
    df = pd.read_excel(file_path)      
    # 选取指定的字段     
    selected_data = df[selected_columns]      
    # 将选取的数据写入到新的 Excel 文件中     
    selected_data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')  

# 保存并关闭新的 Excel 文件 
writer.save() 
writer.close()

这样就可以将所有读取到的数据写入到同一个 Sheet 中。

f = zipfile.ZipFile(f"E:\ADFG\ADFG\ADFG2.rar", 'r') # 压缩文件位置 for file in f.namelist(): f.extract(file, "E:ADFGxADFGx") # 解压位置 f.close() # 指定要查找的文件夹路径 folder_path = "E:\ADFG\ADFG" # 指定要选取的字段 selected_columns = ['HHHHH', 'GDGGD'] # 使用 os 模块列出文件夹中所有的 XLS 文件 xls_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xls')] # 创建一个新的 Excel 文件 writer = pd.ExcelWriter(f'E:\ADFG\ADFG\dsad.xlsx') # 循环对每个 XLS 文件进行操作 for xls_file in xls_files: # 构造文件路径 file_path = os.path.join(folder_path, xls_file) # 使用 pandas 打开 XLS 文件 df = pd.read_excel(file_path) # 选取指定的字段 valid_columns = [col for col in selected_columns if col in df.columns] if len(valid_columns) < len(selected_columns): print(f"Warning: {xls_file} contains invalid column names, skipping them") # 去除特殊符号和非法字符 for col in valid_columns: df[col] = df[col].apply(lambda x: re.sub(r'[^\w\s]', '', str(x))) df[col] = df[col].apply(lambda x: re.sub(r'[\d]', '', str(x))) selected_data = df[valid_columns].astype(str) # 将选取的数据写入到新的 Excel 文件中 selected_data.to_excel(writer, sheet_name=xls_file) # 保存并关闭新的 Excel 文件 writer.save() writer.close()优化这个代码，使每次读取xls指定字段的时候，打印当前字段数据的类型，请完整写出来

完整的优化代码如下：

import os
import zipfile
import pandas as pd
import re

# 指定压缩文件位置并解压
zip_file_path = "E:\ADFG\ADFG\ADFG2.rar"
extract_path = "E:ADFGxADFGx"
with zipfile.ZipFile(zip_file_path, 'r') as f:
    f.extractall(extract_path)

# 指定要查找的文件夹路径、要选取的字段和新 Excel 文件路径
folder_path = "E:\ADFG\ADFG"
selected_columns = ['HHHHH', 'GDGGD']
output_path = "E:\ADFG\ADFG\dsad.xlsx"

# 使用 os 模块列出文件夹中所有的 XLS 文件
xls_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xls')]

# 创建一个新的 Excel 文件
writer = pd.ExcelWriter(output_path)

# 循环对每个 XLS 文件进行操作
for xls_file in xls_files:
    # 构造文件路径
    file_path = os.path.join(folder_path, xls_file)
    
    # 使用 pandas 打开 XLS 文件
    df = pd.read_excel(file_path)
    
    # 选取指定的字段并循环对每个字段进行操作并打印数据类型
    valid_columns = [col for col in selected_columns if col in df.columns]
    if len(valid_columns) < len(selected_columns):
        print(f"Warning: {xls_file} contains invalid column names, skipping them")
    for col in valid_columns:
        col_data = df[col].astype(str)
        print(f"Data type of column {col}: {col_data.dtype}")
        col_data = col_data.apply(lambda x: re.sub(r'[^\w\s]', '', str(x)))
        col_data = col_data.apply(lambda x: re.sub(r'[\d]', '', str(x)))
        selected_data[col] = col_data
    
    # 将选取的数据写入到新的 Excel 文件中
    selected_data.to_excel(writer, sheet_name=xls_file)
    
# 保存并关闭新的 Excel 文件
writer.save()
writer.close()

这个代码会循环对每个选取的字段进行操作，每次操作前会打印该字段的数据类型。最后将选取的数据写入到新的 Excel 文件中。