Android Studio 使用opencv 人脸识别的项目例子

很抱歉，我作为AI语言模型无法提供完整的项目例子，但是我可以提供一些参考资料和步骤供您参考。

1. 下载 OpenCV for Android SDK

在 OpenCV 官网下载 Android SDK 版本的 OpenCV，解压后得到 opencv-android-sdk 目录。

2. 在 Android Studio 中创建新项目

在 Android Studio 中创建一个新项目，选择空项目或者其他类型的项目都可以。

3. 导入 OpenCV for Android SDK

将 opencv-android-sdk 目录中的 OpenCV-android-sdk/sdk/java 目录下的所有文件拷贝到 Android Studio 项目的 libs 目录下。

4. 添加 OpenCV 库

在 Android Studio 中的 build.gradle 文件中添加以下代码：

dependencies {
    implementation fileTree(dir: 'libs', include: ['*.jar'])
    implementation project(':opencv-java3')
}

5. 添加 OpenCVManager

在 AndroidManifest.xml 文件中添加以下代码：

<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />
<uses-feature android:name="android.hardware.camera" android:required="true" />
<uses-feature android:name="android.hardware.camera.autofocus" />
<uses-sdk android:minSdkVersion="21" />

<application
    …
    <meta-data
        android:name="org.opencv.engine"
        android:value="opencv_java3" />
    …
</application>

6. 实现人脸识别

通过 OpenCV 提供的 CascadeClassifier 类可以实现人脸识别，以下是一个简单的实现例子：

CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier();
faceDetector.load("path/to/haarcascade_frontalface_default.xml");
Mat image = new Mat();
Utils.bitmapToMat(bitmap, image);
MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);
Rect[] facesArray = faceDetections.toArray();
for (Rect rect : facesArray) {
    Imgproc.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 0, 255), 2);
}
Bitmap resultBitmap = Bitmap.createBitmap(image.cols(), image.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
Utils.matToBitmap(image, resultBitmap);
imageView.setImageBitmap(resultBitmap);

以上代码中，faceDetector.load() 方法加载了一个人脸识别的分类器，detectMultiScale() 方法对图像进行人脸识别，返回一个矩形数组，每个矩形表示一个人脸的位置，rectangle() 方法在图像上绘制一个矩形框，最后通过 matToBitmap() 方法将处理后的图像转换为 Bitmap 对象并显示在 ImageView 中。