kettle 更新日期字段

要更新日期字段，可以使用 Kettle 中的“表输出”步骤。下面是一些步骤：

1. 在 Kettle 中创建或打开一个转换。

2. 将“表输入”步骤添加到转换中，并配置它以从数据源中读取数据。

3. 将“计算字段”步骤添加到转换中，并配置它以计算要更新的日期字段的新值。例如，可以使用“获取系统信息”函数获取当前日期，并将其存储在一个新字段中。

4. 将“表输出”步骤添加到转换中，并配置它以将更新后的数据写回到数据源中。在“表输出”步骤的“更新”选项卡中，选择要更新的日期字段，并将其映射到“计算字段”步骤中创建的新字段。

5. 运行转换以执行更新操作。

注意：在执行更新操作之前，请务必备份数据源，以防止意外的数据损坏。

相关问题

kettle 字段选择

Kettle，也称为Pentaho Data Integration，是一种开源的数据集成工具，可以处理各种数据来源、转换和加载数据。当我们使用Kettle时，我们需要选择字段来进行数据集成。

首先，我们需要了解目标数据集成的要求。根据不同的目标系统，我们需要选择合适的字段。例如，如果目标系统需要一个特定的数据类型，我们需要确保所选字段可以转换为该数据类型。此外，我们还需要根据目标系统的表结构和数据规则来选择字段。

其次，我们需要评估源数据的字段。我们需要检查源数据的可靠性和完整性，并选择源数据中最适合目标系统的字段。此外，我们需要注意选择源数据中的正确字段，以确保正确性和准确性。

最后，我们需要注意数据清洗。在选择字段时，我们需要识别和纠正任何错误数据。这可能包括删除重复值、解析日期和时间、检查数据精度等。

总之，在使用Kettle时，选择字段是一个非常重要的决策。我们需要仔细评估目标系统的要求和源数据的特征，确保选择合适的字段，并对数据进行清洗以确保准确性和完整性。

Kettle中字段格式有那些

Kettle，也称为Pentaho Data Integration (PDIT)，是一个开源的数据集成工具，用于数据转换、ETL(Extract, Transform, Load)流程的设计。在Kettle中，处理字段的格式主要是通过步骤中的“输入”、“转换”和“输出”等组件来完成的。每个组件都支持多种字段格式设置，主要包括：

1. **文本格式**：如固定宽度、CSV、分隔符等，可以设置列的分隔符、长度、是否包含头行等。

2. **日期/时间格式**：允许用户指定日期和时间的格式，例如YYYY-MM-DD、HH:mm:ss等。

3. **数字格式**：包括整数、浮点数、科学计数法等，并能设置小数点后的位数。

4. **XML/JSON解析格式**：针对结构化数据，可以配置如何从XML或JSON字符串中提取字段。

5. **二进制格式**：对于图像、文件等内容，需要特殊处理才能读取。

6. **数据库特定格式**：根据目标数据库的表结构自动匹配字段类型，如Oracle的DATE、SQL Server的INT等。

7. **自定义格式**：使用脚本或函数来自定义更复杂的字段处理，比如正则表达式匹配。