springboot elasticsearch整合

Spring Boot 和 Elasticsearch 可以很容易地整合在一起。首先，需要在 pom.xml 文件中添加 Elasticsearch 的依赖，然后在 application.properties 或者 application.yml 文件中配置 Elasticsearch 的连接信息，最后可以使用 Spring Data Elasticsearch 来操作 Elasticsearch。

相关问题

springboot elasticsearch 整合demo

好的，下面是一个简单的 Spring Boot 集成 Elasticsearch 的示例：

1. 首先，需要在 pom.xml 文件中添加 Elasticsearch 的依赖：

<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
    <version>7.10.2</version>
</dependency>

2. 然后，在 application.yml 或 application.properties 中配置 Elasticsearch 的地址和端口：

spring:
  data:
    elasticsearch:
      cluster-name: elasticsearch
      cluster-nodes: localhost:9200

3. 创建一个实体类，用于映射 Elasticsearch 中的数据：

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Builder
@Document(indexName = "user", shards = 1, replicas = 0)
public class User {
    @Id
    private String id;
    private String name;
    private Integer age;
}

4. 创建一个 Elasticsearch 的操作类，用于增删改查：

@Component
public class ElasticsearchOperations {
    private final ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate;

    public ElasticsearchOperations(ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate) {
        this.elasticsearchRestTemplate = elasticsearchRestTemplate;
    }

    public void save(User user) {
        IndexQuery indexQuery = new IndexQueryBuilder()
                .withIndexName("user")
                .withObject(user)
                .build();
        elasticsearchRestTemplate.index(indexQuery);
    }

    public void delete(String id) {
        elasticsearchRestTemplate.delete("user", id);
    }

    public void update(User user) {
        IndexRequest indexRequest = new IndexRequest("user")
                .id(user.getId())
                .source(new ObjectMapper().convertValue(user, Map.class));
        UpdateRequest updateRequest = new UpdateRequest("user", user.getId())
                .doc(new ObjectMapper().convertValue(user, Map.class))
                .upsert(indexRequest);
        elasticsearchRestTemplate.update(updateRequest);
    }

    public List<User> search(String keyword) {
        NativeSearchQuery searchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
                .withQuery(QueryBuilders.matchQuery("name", keyword))
                .build();
        return elasticsearchRestTemplate.queryForList(searchQuery, User.class);
    }
}

5. 最后，在 Controller 中使用 ElasticsearchOperations 进行增删改查操作：

@RestController
@RequestMapping("/users")
public class UserController {
    @Autowired
    private ElasticsearchOperations elasticsearchOperations;

    @PostMapping
    public void save(@RequestBody User user) {
        elasticsearchOperations.save(user);
    }

    @DeleteMapping("/{id}")
    public void delete(@PathVariable String id) {
        elasticsearchOperations.delete(id);
    }

    @PutMapping
    public void update(@RequestBody User user) {
        elasticsearchOperations.update(user);
    }

    @GetMapping
    public List<User> search(@RequestParam String keyword) {
        return elasticsearchOperations.search(keyword);
    }
}

以上就是一个简单的 Spring Boot 集成 Elasticsearch 的示例。

springboot与elasticsearch整合

Spring Boot与Elasticsearch整合的方式有两种，分别是使用Java REST Client和使用spring-data-elasticsearch。在这两种方式中，本文使用了spring-data-elasticsearch来进行整合。

要使用spring-data-elasticsearch进行整合，首先需要下载并安装elasticsearch图像化插件(elasticsearch-head-master)[2]。该插件可以提供一个图形化界面，方便管理和操作elasticsearch。

接下来，需要在Spring Boot项目的pom.xml文件中添加相应的依赖，以便引入spring-data-elasticsearch的功能。可以在Maven Central Repository中找到相应的依赖。

在完成依赖的添加后，需要在Spring Boot项目的配置文件中配置elasticsearch的连接信息，包括主机名、端口号等。

接着，可以创建一个ElasticsearchRepository接口的实现类，在该类中可以定义一些简单的查询方法，如根据关键字查询等。

最后，可以在业务逻辑中使用该实现类来进行elasticsearch的相关操作，如保存文档、更新文档、删除文档等。

通过以上步骤，就可以实现Spring Boot与Elasticsearch的整合，从而在Spring Boot项目中方便地使用elasticsearch进行数据存储和查询操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [SpringBoot 整合 ElasticSearch](https://blog.csdn.net/weixin_46522803/article/details/124709967)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [【十九】springboot整合ElasticSearch实战（万字篇）](https://blog.csdn.net/weixin_56995925/article/details/123873580)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [undefined](undefined)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]