R语言中怎么删除数据框中的一列？

在R语言中，如果你想要删除数据框（data frame）中的一列，可以使用`drope columns`函数，它通常叫做`drop()`或者直接用`= NULL`操作符。以下是两种常见的方式：

1. 使用`drope columns`函数：

# 假设df是一个数据框，你想删除名为column_name的那一列
df <- df[, -which(names(df) == "column_name")]

这里，`names(df)`获取数据框的所有列名，`which()`找出与"column_name"匹配的列的位置索引，然后`-`表示从这个位置开始到结束的部分不保留。

2. 或者使用`= NULL`操作符：

df$column_name <- NULL

这将直接把"column_name"列设置为`NULL`，等同于从数据框中移除这一列。

相关问题

r语言如何删除数据框中某一列含有0的行

可以使用逻辑向量的方式来删除数据框中某一列含有0的行。

假设要删除数据框 `df` 中第二列含有0的行，可以使用以下代码：

df <- df[df[,2] != 0,]

其中，`df[,2] != 0` 会返回一个逻辑向量，表示第二列不等于0的行，将其作为行索引可以删除对应的行。

如果希望在原数据框上进行修改，可以使用以下代码：

df <- df[df[,2] != 0, ,drop=FALSE]

其中，`drop=FALSE` 会保持数据框的维度不变。

r语言中对数据框某一列同类个数求和？

你可以使用dplyr库中的group_by与summarize函数，先按照该列进行分组，然后对每组计算该列的个数并求和，示例代码如下：

library(dplyr)
df <- data.frame(x = c("a", "a", "b", "b", "b"))
df %>% group_by(x) %>% summarize(total=n())

输出结果为：

# A tibble: 2 x 2
  x     total
  <fct> <int>
1 a         2
2 b         3