假设二叉树采用链接存储方式存储，分别编写一个二叉树先序遍历的递归 算法和非递归算法。

### 回答1：
递归算法：

1. 如果二叉树为空，则返回。
2. 访问根节点。
3. 递归遍历左子树。
4. 递归遍历右子树。

非递归算法：

1. 如果二叉树为空，则返回。
2. 创建一个栈，将根节点入栈。
3. 循环执行以下操作：
1. 弹出栈顶节点，访问该节点。
2. 如果该节点有右子树，则将右子树入栈。
3. 如果该节点有左子树，则将左子树入栈。
4. 当栈为空时，遍历结束。

### 回答2：
二叉树是一种重要的数据结构，在很多算法和数据处理中都有广泛的应用。在二叉树的操作中，遍历是一项十分重要的操作，而先序遍历是其中的一种。

采用链接存储方式存储的二叉树，每个节点都有指向其左子树和右子树的指针，这种存储方式相对于其他存储方式来说更加灵活，对二叉树的操作也更加方便。

在二叉树的先序遍历中，我们可以先输出当前节点，再依次遍历当前节点的左子树和右子树。以下是二叉树先序遍历的递归算法实现：

def pre_order_traversal(node):
    if node:
        print(node.val)
        pre_order_traversal(node.left)
        pre_order_traversal(node.right)

在上面的代码中，我们首先判断当前节点是否为空，如果不为空，则先输出该节点的值，然后递归遍历其左子树和右子树。该算法使用了递归的思想，因此实现起来十分简单。

但是，递归算法存在一个缺点，就是当二叉树的深度较大时，可能导致递归栈溢出的问题。因此，我们还可以使用非递归算法实现先序遍历。以下是二叉树先序遍历的非递归算法实现：

def pre_order_traversal(root):
    stack = []
    node = root
    while stack or node:
        while node:
            print(node.val)
            stack.append(node)
            node = node.left
        node = stack.pop()
        node = node.right

在上面的代码中，我们使用了一个栈，先将根节点入栈。在每一轮循环中，我们从栈里取出一个节点，然后输出该节点的值，并依次遍历其左子树和右子树。如果当前节点存在右子树，则将其右子树入栈。

这种非递归算法实现起来略微复杂一些，但是能够避免递归栈溢出的问题，更加健壮和实用。

因此，根据实际情况和需求可以选择使用递归算法或非递归算法来实现二叉树的先序遍历。

### 回答3：
二叉树是一种重要的数据结构，它包含根节点、左子树和右子树。二叉树的遍历是对树中所有节点访问并处理的操作，有三种主要的遍历方式：先序遍历、中序遍历和后序遍历。其中，先序遍历是先访问根节点，再依次遍历其左子树和右子树。对于采用链接存储方式存储的二叉树，可以采用递归算法和非递归算法实现先序遍历。

递归算法的实现是先输出当前节点的值，再递归遍历它的左子树和右子树。非递归算法的实现是使用栈数据结构来模拟递归操作。具体实现过程如下：

递归算法：

1. 如果二叉树为空，则返回。

2. 输出当前节点的值。

3. 递归遍历左子树。

4. 递归遍历右子树。

C++代码实现如下：

void preorder(TreeNode* root)
{
    if (root == nullptr)
        return;
    cout << root->val << " ";
    preorder(root->left);
    preorder(root->right);
}

非递归算法：

1. 如果二叉树为空，则返回。

2. 创建一个栈并将根节点入栈。

3. 当栈不为空时，取出栈顶元素并输出其值。

4. 如果栈顶元素的右子树不为空，则将其入栈。

5. 如果栈顶元素的左子树不为空，则将其入栈。

C++代码实现如下：

void preorder(TreeNode* root)
{
    if (root == nullptr)
        return;
    stack<TreeNode*> s;
    s.push(root);
    while (!s.empty())
    {
        TreeNode* node = s.top();
        cout << node->val << " ";
        s.pop();
        if (node->right != nullptr)
            s.push(node->right);
        if (node->left != nullptr)
            s.push(node->left);
    }
}

以上就是二叉树先序遍历的递归算法和非递归算法的具体实现过程。在实际开发中，可以根据实际应用场景选择适合的算法。如果二叉树结构比较简单，递归算法可能更为简便；如果二叉树结构比较复杂，使用非递归算法可能效率更高。