1、某商场2019年几个部门每个月的业绩如表9-5所示。编写程序绘制柱状图可视化各部门的业绩,可以借助于pandas的DataFrame结构快速绘制图形,并要求坐标轴、标题和图例能够显示中文。
时间: 2024-03-13 10:45:31 浏览: 43
好的,这是一个数据可视化问题,我们可以使用Python中的matplotlib和pandas库来完成。以下是解决方案:
首先,我们需要导入需要的库和数据:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
```
其中,`data.xlsx`是我们需要可视化的数据文件,`sheet_name`参数用于指定数据所在的工作表。
接下来,我们可以使用pandas的DataFrame结构快速绘制柱状图:
```python
plt.rcParams['font.family'] = ['Arial Unicode MS'] # 设置字体为中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决负号显示问题
data.plot(kind='bar', x='月份', y=['部门1', '部门2', '部门3', '部门4'], figsize=(8, 6))
plt.title('2019年各部门业绩', fontsize=16)
plt.xlabel('月份', fontsize=14)
plt.ylabel('业绩', fontsize=14)
plt.legend(fontsize=12)
plt.show()
```
在上述代码中,我们使用了`data.plot()`函数来绘制柱状图,其中`kind`参数指定了图形类型,`x`参数指定了x轴数据,`y`参数指定了y轴数据。`figsize`参数用于设置图形的大小。
然后,我们使用`plt.title()`、`plt.xlabel()`、`plt.ylabel()`和`plt.legend()`函数来设置图形的标题、x轴标签、y轴标签和图例。
最后,使用`plt.show()`函数来显示图形。
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')
plt.rcParams['font.family'] = ['Arial Unicode MS'] # 设置字体为中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决负号显示问题
data.plot(kind='bar', x='月份', y=['部门1', '部门2', '部门3', '部门4'], figsize=(8, 6))
plt.title('2019年各部门业绩', fontsize=16)
plt.xlabel('月份', fontsize=14)
plt.ylabel('业绩', fontsize=14)
plt.legend(fontsize=12)
plt.show()
```
运行代码后,即可得到柱状图可视化结果。