请对鸢尾花数据data中每列数据的平均值构建柱状图，横轴为列名。

要对鸢尾花数据（通常在数据分析项目中称为Iris dataset）中的每列数据计算平均值并制作成柱状图，你可以按照以下步骤操作，这里假设你使用的是Python的pandas和matplotlib库：

1. 首先，导入所需的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

2. 加载鸢尾花数据（假定它是一个CSV文件或者已经被pandas读入）：

iris_df = pd.read_csv("iris.csv")  # 更改路径为实际的鸢尾花数据文件

3. 计算每列数据的平均值：

mean_values = iris_df.mean()

4. 将结果转换为DataFrame，便于可视化：

mean_df = mean_values.reset_index()
mean_df.columns = ['Features', 'Mean']  # 新建两列，一列为特征名称，一列为平均值

5. 构建柱状图：

plt.figure(figsize=(10,6))  # 可调整图像大小
bar_plot = mean_df.plot(kind='bar', x='Features', y='Mean', rot=0)  # 横轴为列名，纵轴为平均值
bar_plot.set_xlabel('特征')
bar_plot.set_ylabel('平均值')
bar_plot.set_title('鸢尾花数据各列平均值')
plt.show()

在这个例子中，`rot=0`会使x轴标签水平显示，如果不需要可以去掉。