CDH 修改文件系统检查点期间

CDH (Cloudera Distribution Hadoop) 是基于Apache Hadoop的数据处理平台的一个商业化版本。当它涉及到修改文件系统的检查点（Checkpointing）期间，通常是指Hadoop MapReduce任务中的一个过程，用于在长时间运行的任务过程中保存中间状态。检查点是一个重要的优化技术，它可以：

1. **故障恢复**：如果MapReduce任务在运行期间发生失败，可以利用上一个检查点的位置快速从那里开始，而不是从头开始计算。

2. **内存管理**：减少内存消耗，因为不需要保留所有中间结果，而是可以回滚到最近的检查点继续处理。

在CDH中，文件系统检查点通常是存储在HDFS (Hadoop Distributed File System) 中，当某个Mapper或Reducer完成一部分工作并认为有必要时，会将当前的状态写入磁盘作为检查点。这个过程是由Hadoop JobTracker协调的，并且可以在配置文件如`mapred-site.xml`中进行调整，比如设置检查点频率、路径等。

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大数据CDH怎么搭建，详细一点

很高兴能回答你的问题。搭建CDH（Cloudera Data Hub）需要准备以下条件：1、至少一台服务器，操作系统为CentOS 7.2或更高版本；2、至少两个网络接口；3、至少8GB内存；4、至少20GB的可用磁盘空间。然后，按照官方文档的步骤进行安装，安装完成后，即可完成CDH的搭建。

ranger cdh

Ranger CDH是Apache Ranger和Cloudera Distribution of Hadoop (CDH)的结合。Apache Ranger是一种用于集中管理Hadoop生态系统中的权限和安全策略的开源框架，而CDH则是由Cloudera提供的一套企业级Hadoop解决方案。

Ranger CDH提供了一种简单且可扩展的方式来管理和保护Hadoop集群中的敏感数据。它通过集中的权限管理和安全策略来确保只有经过授权的用户可以访问和操作数据。使用Ranger CDH，管理员可以定义细粒度的访问控制策略，例如基于资源，用户或组织的访问权限，以及允许或拒绝特定操作。这可以帮助保护数据免受未经授权的访问和风险。

Ranger CDH还提供了可视化的用户界面，管理员和数据管理员可以使用该界面来管理和监控权限和策略。此外，它还提供了安全审计功能，可以记录和监控数据的访问和使用，以便进行合规性和安全性审计。

总之，Ranger CDH是将Apache Ranger的权限和安全策略管理框架与Cloudera Distribution of Hadoop集成在一起的解决方案。通过使用Ranger CDH，组织可以更好地管理和保护其Hadoop集群中的敏感数据，确保安全和合规性。