多维数组置零
时间: 2023-09-01 10:08:21 浏览: 39
多维数组置零可以使用双重循环来实现。以下是示例代码:
```c++
void setZeroes(vector<vector<int>>& matrix) {
int m = matrix.size(), n = matrix[0].size();
vector<bool> row(m, false), col(n, false);
// 找到需要置零的行和列
for (int i = 0; i < m; ++i) {
for (int j = 0; j < n; ++j) {
if (matrix[i][j] == 0) {
row[i] = true;
col[j] = true;
}
}
}
// 将需要置零的行和列都置零
for (int i = 0; i < m; ++i) {
for (int j = 0; j < n; ++j) {
if (row[i] || col[j]) {
matrix[i][j] = 0;
}
}
}
}
```
该算法使用了两个布尔数组来记录需要置零的行和列。首先遍历整个数组,如果找到了一个0,就将该行和该列的标记设置为true。接下来再次遍历整个数组,如果某一行或某一列需要置零,就将该位置的值设置为0即可。
相关问题
python 多维数组append
在Python中,可以使用列表(List)来表示多维数组,并通过append()方法向多维数组中添加元素。下面是一个示例:
```python
# 创建一个空的多维数组
multi_array = []
# 向多维数组中添加一维数组
row1 = [1, 2, 3]
multi_array.append(row1)
# 向多维数组中添加另一个一维数组
row2 = [4, 5, 6]
multi_array.append(row2)
# 打印多维数组
print(multi_array)
```
输出结果为:
```
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
```
在上述示例中,我们首先创建了一个空的多维数组`multi_array`。然后,我们创建了两个一维数组`row1`和`row2`,并使用`append()`方法将它们添加到多维数组中。最后,我们打印了多维数组的内容。
python 多维数组相关性
Python中的多维数组通常使用numpy库中的ndarray对象来实现。ndarray可以是一维数组,二维数组,甚至更高维度的数组。numpy库中的ndarray对象提供了大量的方法和函数,可以方便地对多维数组进行操作。
一些常用的操作包括:
1. 创建多维数组:可以使用numpy库中的array函数或者其他类似的函数来创建多维数组,也可以通过reshape方法改变数组形状。
2. 多维数组切片:可以使用类似于列表的切片方法来对多维数组进行切片操作。
3. 多维数组运算:支持各种加减乘除等算术运算,同时还支持广播(broadcasting)机制,即不同形状的数组之间的运算也可以自动进行。
4. 多维数组的索引:可以使用整数索引和布尔索引等方式对多维数组进行索引。