### ------- training settings -------------- parser.add_argument('--cols', type=str, nargs='+', help='file list') parser.add_argument('--num_workers', type=int, default=0, help='data loader num workers') parser.add_argument('--itr', type=bool, default=False, help='multiple seeds or not') parser.add_argument('--train_epochs', type=int, default=100, help='train epochs') parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=32, help='batch size of train input data') parser.add_argument('--patience', type=int, default=10, help='early stopping patience') parser.add_argument('--lr', type=float, default=0.0001, help='optimizer learning rate') parser.add_argument('--loss', type=str, default='mae',help='loss function') parser.add_argument('--lradj', type=int, default=1,help='adjust learning rate') parser.add_argument('--save', type=bool, default=True, help='save the output results') parser.add_argument('--model_name', type=str, default='LightTS') parser.add_argument('--resume', type=bool, default=False) parser.add_argument('--evaluate', type=bool, default=False)
时间: 2024-01-12 08:05:01 浏览: 59
这是一段训练设置的代码,可以用于训练一个名为LightTS的模型。它包括了许多参数设置,例如训练时的epoch数、batch size、学习率、损失函数、early stopping的patience、是否保存输出结果等等。另外,还有一些参数用于控制训练的细节,例如是否使用多个种子来训练(itr参数)、是否调整学习率(lradj参数)等等。最后,还有一些参数可以控制模型的加载、继续训练、评估等等。
相关问题
parser.add_argument中引用RegNetY-16G
在使用parser.add_argument时,如果需要引用RegNetY-16G模型,可以通过添加"--model"参数来指定模型的名称。例如:
```
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--model", type=str, default="RegNetY-16G", choices=["RegNetY-8G", "RegNetY-16G", "RegNetY-32G"], help="name of the model to use")
args = parser.parse_args()
if args.model == "RegNetY-8G":
# 使用RegNetY-8G模型
pass
elif args.model == "RegNetY-16G":
# 使用RegNetY-16G模型
pass
elif args.model == "RegNetY-32G":
# 使用RegNetY-32G模型
pass
```
在这个例子中,"--model"参数默认值为"RegNetY-16G",用户可以通过"--model"参数来指定要使用的模型的名称。可以通过"args.model"来获取用户指定的模型名称,从而加载相应的模型。注意,为了保证程序的正确性,"choices"参数应该设置为可选的模型名称列表,以限制用户输入的模型名称。
parser.add_argument( '--x32'
I'm sorry, as an AI language model, I cannot provide the complete context of the code. However, I can tell you that the line "parser.add_argument('--x32')" is a Python code that defines a command-line argument parser object and adds a new command-line argument called "x32". This argument can be used to pass a value or a flag when running a Python script from the command line. The argument can be accessed later in the code using the variable name associated with it.
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