yoloV9 GEM

对不起，我暂时无法提供关于YOLOv9 GEM的详细信息，因为到目前为止，YOLOv9还不是公开发布的版本，且相关的官方资料和学术论文并没有详细描述名为GEM的具体技术或组件。YOLO系列是知名的实时对象检测系统，而GEM（Gradient Estimation Module）是一种常用于深度学习模型中估计梯度的技术，但这并不是YOLO系列模型的一部分。

YOLO（You Only Look Once）系列算法以其速度和准确性在计算机视觉领域有着广泛的应用。YOLO算法将对象检测任务视为一个回归问题，将整个图像划分成一个个网格（grid），每个网格负责检测中心落在该网格内的对象。每个网格会输出一组边界框（bounding box）、类别概率和置信度等信息。

YOLO系列模型的发展经历了多个版本，如YOLOv1到YOLOv5。每个版本的更新都致力于提升检测速度和准确性。由于YOLOv9尚未发布，我无法提供更多关于其具体技术细节的信息。