yolov5不规则四边形
时间: 2023-09-12 16:12:46 浏览: 459
引用中提到,yolov5不规则四边形目标检测是一种使用OpenCV和ONNXRuntime进行部署的方法,该方法可以输出不规则四边形的4个角点的坐标。这意味着yolov5可以通过该方法来检测并识别不规则四边形的目标。具体来说,该方法提供了C和Python两个版本的程序,可以通过这些程序来实现不规则四边形目标的检测和定位。这对于某些特定的应用场景,如车道线检测等,可能是非常有用的。引用中还提到了一种关于yolov5检测车道线的魔改思路,该思路可以将yolov5的检测输出从水平矩形框改为直线段,输出中包含直线段的中心点坐标、长度和倾斜角。这种方法需要修改yolov5官方代码的loss函数和anchor的数值,可以尝试进行实现和应用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [用opencv的dnn模块做yolov5目标检测](https://blog.csdn.net/nihate/article/details/112731327)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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