$q.all({first: $http.get('/get_config?file=cell&role=master')}).then(function(arr){ angular.forEach(arr,function(response,idx,arr){ if(idx == 'first'){

时间: 2024-03-29 13:39:13 浏览: 11
这是一个AngularJS中使用$q服务的异步请求示例,通过调用$http服务获取名为'cell'、角色为'master'的配置文件,然后在响应结果中进行处理。具体流程如下: 1. 使用$q.all方法包装一个对象,对象的key为'first',value为一个$http.get方法,用于发送异步请求获取配置文件。 2. 调用$q.all方法返回的Promise对象的then方法,传入一个回调函数。 3. 在回调函数中,通过angular.forEach方法遍历返回的响应结果数组,获取到名为'first'的响应结果。 4. 对名为'first'的响应结果进行进一步处理,例如解析其中的数据等。 如果有需要,你可以进一步提问。
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usr/bin/ld: CMakeFiles/yolov8.dir/yolov8_generated_process.cu.o:/media/lindsay/data/tensorrt_infer_engine/x86/yolov8-tensorrtx/tensorrt7/person/include/config.h:15: multiple definition of `OUTPUT_BLOB_NAME'; CMakeFiles/yolov8.dir/yolov8.cpp.o:/media/lindsay/data/tensorrt_infer_engine/x86/yolov8-tensorrtx/tensorrt7/person/include/config.h:15: first defined here /usr/bin/ld: CMakeFiles/yolov8.dir/yolov8_generated_process.cu.o:/media/lindsay/data/tensorrt_infer_engine/x86/yolov8-tensorrtx/tensorrt7/person/include/config.h:14: multiple definition of `INPUT_BLOB_NAME'; CMakeFiles/yolov8.dir/yolov8.cpp.o:/media/lindsay/data/tensorrt_infer_engine/x86/yolov8-tensorrtx/tensorrt7/person/include/config.h:14: first defined here

根据提供的错误信息,你的代码中存在重复定义的问题。编译器指出在 `yolov8_generated_process.cu.o` 和 `yolov8.cpp.o` 文件中都重复定义了 `OUTPUT_BLOB_NAME` 和 `INPUT_BLOB_NAME` 变量。 这种错误通常发生在多个源文件中都包含了同一个头文件,并且该头文件中定义了全局变量。由于每个源文件都会被编译成独立的目标文件,因此重复定义的全局变量会导致链接时出现冲突。 要解决这个问题,你可以考虑将这些全局变量的定义放在一个单独的源文件中,并在其他需要使用这些变量的源文件中使用 `extern` 关键字进行声明。这样可以确保全局变量只有一份定义,并且可以在多个源文件中共享。 首先,在一个源文件(比如 `config.cpp`)中定义这些全局变量: ```cpp // config.cpp #include "config.h" const std::string INPUT_BLOB_NAME = "input_blob"; const std::string OUTPUT_BLOB_NAME = "output_blob"; ``` 然后,在其他源文件中使用 `extern` 关键字进行声明: ```cpp // yolov8_generated_process.cu #include "config.h" extern const std::string INPUT_BLOB_NAME; extern const std::string OUTPUT_BLOB_NAME; // 其他代码 ``` ```cpp // yolov8.cpp #include "config.h" extern const std::string INPUT_BLOB_NAME; extern const std::string OUTPUT_BLOB_NAME; // 其他代码 ``` 这样做可以确保全局变量只有一份定义,并且可以在多个源文件中共享使用。 请根据你的实际需求和代码结构,将全局变量的定义放在一个单独的源文件中,并在其他源文件中使用 `extern` 进行声明。如果问题仍然存在,请提供更多相关代码以便我们更好地帮助你解决问题。

读取ymal 文件common: msg_source: 1 #@type: int @detail: 0--not use Camera, 1--message come from sensor driver, 2--message come from ROS,3--message come from protobuf(UDP) send_msg_ros: true #@type: bool @detail: if true, the original Gnss message will be sent out through ROS send_msg_proto: false #@type: bool @detail: if true, the original Gnss message will be sent out through Proto camera_number: 4 camera_paths: camera0: include: ../sensor_config/other_sensors/camera/camera_C920e1.yaml camera1: include: ../sensor_config/other_sensors/camera/camera_C920e2.yaml camera2: include: ../sensor_config/other_sensors/camera/camera_C920e3.yaml camera3: include: ../sensor_config/other_sensors/camera/camera_C920e4.yaml

要读取上述YAML文件,您可以使用适合的YAML解析库,例如YAML-CPP或YAMLCPP-Parser。下面是使用YAML-CPP的示例代码: ```cpp #include <iostream> #include <yaml-cpp/yaml.h> int main() { // 加载YAML文件 YAML::Node config = YAML::LoadFile("common.yaml"); // 读取msg_source字段的值 int msgSource = config["msg_source"].as<int>(); std::cout << "msg_source: " << msgSource << std::endl; // 读取send_msg_ros字段的值 bool sendMsgRos = config["send_msg_ros"].as<bool>(); std::cout << "send_msg_ros: " << std::boolalpha << sendMsgRos << std::endl; // 读取send_msg_proto字段的值 bool sendMsgProto = config["send_msg_proto"].as<bool>(); std::cout << "send_msg_proto: " << std::boolalpha << sendMsgProto << std::endl; // 读取camera_number字段的值 int cameraNumber = config["camera_number"].as<int>(); std::cout << "camera_number: " << cameraNumber << std::endl; // 读取camera_paths字段的值 YAML::Node cameraPaths = config["camera_paths"]; for (const auto& camera : cameraPaths) { std::string cameraName = camera.first.as<std::string>(); std::string includePath = camera.second["include"].as<std::string>(); std::cout << "camera name: " << cameraName << ", include path: " << includePath << std::endl; } return 0; } ``` 请确保将上述示例代码与YAML-CPP库一起编译,链接并运行。从YAML文件中读取的值将打印到控制台上。

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CMake Warning: Ignoring extra path from command line: "../openMVS" -- Detected version of GNU GCC: 94 (904) Compiling with C++17 CMake Error at /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:751 (message): Compiling the CUDA compiler identification source file "CMakeCUDACompilerId.cu" failed. Compiler: /usr/bin/nvcc Build flags: Id flags: --keep;--keep-dir;tmp -v The output was: 255 #$ _SPACE_= #$ _CUDART_=cudart #$ _HERE_=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin #$ _THERE_=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin #$ _TARGET_SIZE_= #$ _TARGET_DIR_= #$ _TARGET_SIZE_=64 #$ NVVMIR_LIBRARY_DIR=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/libdevice #$ PATH=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin:/usr/local/cuda-11.8/bin:/home/xujx/anaconda3/bin:/home/xujx/anaconda3/condabin:/home/xujx/.local/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/snap/bin #$ LIBRARIES= -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu/stubs -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu #$ rm tmp/a_dlink.reg.c #$ gcc -D__CUDA_ARCH__=300 -E -x c++ -DCUDA_DOUBLE_MATH_FUNCTIONS -D__CUDACC__ -D__NVCC__ -D__CUDACC_VER_MAJOR__=10 -D__CUDACC_VER_MINOR__=1 -D__CUDACC_VER_BUILD__=243 -include "cuda_runtime.h" -m64 "CMakeCUDACompilerId.cu" > "tmp/CMakeCUDACompilerId.cpp1.ii" #$ cicc --c++14 --gnu_version=90400 --allow_managed -arch compute_30 -m64 -ftz=0 -prec_div=1 -prec_sqrt=1 -fmad=1 --include_file_name "CMakeCUDACompilerId.fatbin.c" -tused -nvvmir-library "/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/libdevice/libdevice.10.bc" --gen_module_id_file --module_id_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.module_id" --orig_src_file_name "CMakeCUDACompilerId.cu" --gen_c_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.c" --stub_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.stub.c" --gen_device_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.gpu" "tmp/CMakeCUDACompilerId.cpp1.ii" -o "tmp/CMakeCUDACompilerId.ptx" #$ ptxas -arch=sm_30 -m64 "tmp/CMakeCUDACompilerId.ptx" -o "tmp/CMakeCUDACompilerId.sm_30.cubin" ptxas fatal : Value 'sm_30' is not defined for option 'gpu-name' # --error 0xff -- Call Stack (most recent call first): /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:8 (CMAKE_DETERMINE_COMPILER_ID_BUILD) /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:53 (__determine_compiler_id_test) /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCUDACompiler.cmake:307 (CMAKE_DETERMINE_COMPILER_ID) CMakeLists.txt:109 (ENABLE_LANGUAGE)是什么问题

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