jupyter notebook怎么把一维数列变成矩阵

可以使用numpy库中的reshape函数将一维数列变成矩阵。具体操作如下：

1. 导入numpy库

import numpy as np

2. 创建一维数列

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

3. 使用reshape函数将一维数列变成2行3列的矩阵

b = a.reshape(2, 3)

这样，b就是一个2行3列的矩阵，其值为：

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

注意，reshape函数会返回一个新的数组，原数组并不会改变。如果想要直接在原数组上进行操作，可以使用resize函数：

a.resize(2, 3)

这样，a就变成了一个2行3列的矩阵。如果原数组的长度无法整除矩阵的大小，会报错。

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使用jupyter notebook完成一个斐波那契数列和

要使用Jupyter Notebook完成一个斐波那契数列，你可以按照以下步骤进行操作：
1. 导入所需的库，例如numpy。
2. 创建一个函数来计算斐波那契数列。函数应该接受一个参数n，表示要计算的斐波那契数列的长度。
3. 在函数内部，使用循环或递归来计算斐波那契数列。将结果存储在一个列表或数组中，并返回该列表或数组。
4. 在Jupyter Notebook中调用该函数并打印结果。

jupyter notebook怎么把10000个数组变成矩阵

可以使用NumPy库中的reshape函数，将10000个数组变成一个矩阵。

首先，将10000个数组存储在一个NumPy数组中：

import numpy as np

data = np.array([a1, a2, a3, ..., a10000])

其中，a1、a2、a3等表示每个数组。

然后，使用reshape函数将10000个数组变成一个矩阵：

matrix = data.reshape((10000, -1))

其中，reshape函数的第一个参数表示结果矩阵的形状，这里是10000行，第二个参数表示自动计算矩阵的列数，以保证所有元素都被包含在内。

最后，得到的matrix即为10000个数组变成的矩阵。