java8，两个list对象根据多个相同的字段取交集。

在Java 8中，我们可以使用Stream API来实现两个List对象根据多个相同的字段取交集。通常情况下，我们需要定义一个比较函数来比较两个对象的多个字段是否相同，然后利用Stream API中的filter和anyMatch方法来筛选出交集部分。以下是一个简单的示例：

假设我们有两个对象列表List<User>，每个User对象有id和name两个字段，我们想根据这两个字段取两个列表的交集：

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.function.Predicate;
import java.util.stream.Collectors;

class User {
    private int id;
    private String name;
    
    // 构造器、getter和setter略

    // equals和hashCode方法需要根据id和name一起重写
    @Override
    public boolean equals(Object o) {
        if (this == o) return true;
        if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;
        User user = (User) o;
        return id == user.id && name.equals(user.name);
    }

    @Override
    public int hashCode() {
        return Objects.hash(id, name);
    }
}

public class ListIntersectionExample {
    public static void main(String[] args) {
        List<User> list1 = new ArrayList<>();
        List<User> list2 = new ArrayList<>();
        
        // 假设list1和list2已经被填充了User对象
        
        List<User> intersection = list1.stream()
            .filter(list2::contains)
            .collect(Collectors.toList());

        // intersection现在包含了两个列表的交集
    }
}

在上面的代码中，我们通过调用`filter(list2::contains)`方法来检查list1中的每个元素是否在list2中，这里的`contains`方法会利用重写的`equals`和`hashCode`方法来比较User对象的id和name字段。

注意，这种方法在处理大数据集时可能效率不高，因为`contains`方法会对list2中的每个元素执行一次全列表搜索，这会导致时间复杂度为O(n^2)。更高效的方法可能需要预先对list2进行排序或使用`HashSet`来提高查找效率。