AttributeError: type object 'LinearDiscriminantAnalysis' has no attribute 'scalings'

`AttributeError: type object 'LinearDiscriminantAnalysis' has no attribute 'scalings'` 这个错误提示意味着你在尝试访问`LinearDiscriminantAnalysis`对象的一个名为'scalings'的属性，但该类实际上并没有这样的属性。

在Scikit-learn中，`LinearDiscriminantAnalysis` (LDA) 类是用来执行线性判别分析的，它并不支持自定义的'scalings'设置。LDA内部会自动对数据进行预处理，通常包括中心化（使得样本均值为0）和标准化（使得方差为单位），你可以通过`fit`方法的参数来影响这种预处理，但不需要显式地设置'scalings'属性。

如果你想要控制是否使用默认的标准化，可以传入`n_components`（确定保留多少个主成分）和`shrinkage`（调整权重矩阵的收缩量）等参数，或者在拟合前手动对数据进行预处理。

正确的用法示例：

from sklearn.discriminant_analysis import LinearDiscriminantAnalysis
from sklearn.preprocessing import StandardScaler

# 创建并拟合LDA模型
scaler = StandardScaler()
X_scaled = scaler.fit_transform(X)

lda = LinearDiscriminantAnalysis(n_components=2)  # 或者其他参数
lda.fit(X_scaled, y)