yolov8的权重是coco数据集的 测试图片是自己的 但我只想检测到一类怎么做

对于只想检测一类物体，你可以在训练 yolov8 模型时将只包含该类别的数据集用于训练。这样模型就会更加专注于该类别的检测。以下是一些具体步骤：

1. 准备数据集：将只包含你所需类别的图像标注，并将它们与相应的图像配对。确保数据集中只包含你所需的类别。

2. 修改配置文件：在 yolov8 的配置文件中，找到 `classes` 参数并将其设置为你所需的类别数目。

3. 修改训练脚本：在训练脚本中，设置参数 `--data` 来指定你的数据集路径，并确保数据集中只包含你所需的类别。

4. 开始训练：运行训练脚本，训练 yolov8 模型。模型将会根据你提供的数据集进行训练，并学习只检测你所需的类别。

5. 进行推理：使用训练好的模型进行推理时，模型将只检测你所需的类别，并输出相应的结果。

通过这些步骤，你可以将 yolov8 模型调整为只检测你所需的类别。