yolov8用的学习率
时间: 2023-10-03 10:04:23 浏览: 68
根据引用中的信息,在yolov5的配置文件yolov5/data/hyps/hyp.scratch-low.yaml中,可以看到学习率的设置。lr0代表初始学习率,而lrf代表最终的学习率。具体的数值为lr0: 0.01,即初始学习率为0.01。根据这个配置文件中的设定,yolov5使用的初始学习率为0.01。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [YOLOv5 设置学习率等超参](https://blog.csdn.net/chan1987818/article/details/131122163)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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相关问题
yolov8修改学习率
要修改 YOLOv8 的学习率,你需要在训练过程中使用学习率调度程序。你可以使用 PyTorch 中的 StepLR 调度程序,它将在每个 epoch 结束时将学习率降低一个给定的因子。以下是一个示例代码:
```
import torch.optim as optim
from torch.optim.lr_scheduler import StepLR
# 定义优化器和学习率调度程序
optimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr=0.1, momentum=0.9)
scheduler = StepLR(optimizer, step_size=10, gamma=0.1)
# 训练循环中的代码
for epoch in range(num_epochs):
# 训练代码...
# 更新学习率
scheduler.step()
```
在上面的代码中,我们首先定义了一个 SGD 优化器,并将初始学习率设置为 0.1。然后,我们定义了一个 StepLR 调度程序,它将在每个 10 个 epoch 结束时将学习率降低为原来的 0.1 倍。最后,在训练循环中,我们在每个 epoch 结束时调用 `scheduler.step()` 来更新学习率。
yolov8的学习率
在所提供的引用内容中,没有提到yolov8的学习率。因此,无法给出关于yolov8学习率的具体信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [YOLOv8教程系列:一、使用自定义数据集训练YOLOv8模型(详细版教程,你只看一篇->调参攻略),包含环境...](https://blog.csdn.net/weixin_45921929/article/details/128673338)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [如何修改YOLOV8?(从这8方面入手帮你提升精度)](https://blog.csdn.net/jsnuchao/article/details/130140168)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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