jupyter notebook怎么输入多行数据

Jupyter Notebook 中输入多行数据通常用于创建表格、列表或其他结构化的数据。你可以使用 `pandas` 库，它是一个强大的数据分析工具，来方便地处理这种情况。以下是步骤：

1. 导入 `pandas` 模块：

   import pandas as pd

2. 使用 `DataFrame` 构造器，它可以接受多种输入格式，包括字典列表：

   data = {
       '列1': ['值1', '值2', '值3'],
       '列2': [4, 5, 6],
       # 可以添加更多列...
   }
   df = pd.DataFrame(data)

或者直接通过逗号分隔的字符串（适用于CSV格式），例如：

   df = pd.read_csv('data.csv', delimiter=',')  # 假设数据文件名为data.csv

3. 如果你想逐行输入数据，可以先创建一个空的数据框，然后逐行添加：

   empty_df = pd.DataFrame()
   
   for i in range(n_rows):
       row_data = {'列1': '值1', '列2': i+1}  # 假定有固定列名
       empty_df = empty_df.append(row_data, ignore_index=True)  # append新的行

   df = empty_df

完成上述操作后，`df` 就是一个包含多行数据的 DataFrame 对象。