python中字典的数据结构

Python中的字典是一种灵活的数据结构，也称为关联数组或散列表。与列表不同，字典是无序的集合，其中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。字典可以通过多种方式创建。例如，可以使用{}创建一个空的字典，也可以使用dict()函数创建一个空的字典。此外，还可以使用dict.fromkeys()函数从一个列表中创建字典，其中列表包含所有的键，可以指定默认值，如果不指定默认值，则默认为None。还可以使用zip函数将两个列表组合成键值对，并使用dict()函数将其转换为字典。

例如，可以通过以下代码创建一个字典:
a = {}
b = dict()
c = dict.fromkeys(['a','b','c'], 1)
d = dict([('a',1), ('b',2), ('c',3)])
e = dict(zip(['a', 'b', 'c', 'd'], [1, 2, 'abc', 'djks']))

其中，a和b分别创建了空字典，c通过fromkeys函数创建了一个包含键'a'、'b'和'c'的字典，键对应的值都为1。d通过将一个包含键值对的列表转换为字典来创建。e使用zip函数将两个列表组合成键值对，并使用dict()函数将其转换为字典。

总而言之，Python中的字典是一种无序的数据结构，通过键来存取元素，可以使用多种方式创建和操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python基本数据结构——字典](https://blog.csdn.net/qq_41493780/article/details/123855735)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python基础——数据结构之字典](https://blog.csdn.net/W981113/article/details/123964630)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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