yolov3检测优缺点

YOLOv3是一种基于深度学习的目标检测算法，其主要优点有以下几点：
1.速度快：相对于其他目标检测算法，YOLOv3的速度较快，可以达到实时检测的水平。
2.精度高：YOLOv3采用了多尺度训练和多尺度检测的方法，可以较好地解决目标尺度不同的问题，因此精度较高。
3.可扩展性强：YOLOv3可以应用于多种不同的目标检测任务，例如行人检测、车辆检测等。

然而，YOLOv3也存在一些缺点，例如：
1.检测小目标效果不佳：相对于其他目标检测算法，YOLOv3在检测小目标方面效果不佳。
2.误检率较高：在一些场景下，YOLOv3的误检率较高，可能会将一些非目标物体误判为目标物体。