李宏毅ml2021spring hw3

李宏毅ML2021春季课程的第三个作业是一个关于自然语言处理任务的实践项目。这个作业涵盖了文本分类、情感分析和命名实体识别等主题。

学生们的任务是使用提供的数据集，通过实现机器学习算法，对文本进行分类和情感分析。对于命名实体识别，学生们需要利用已有的工具和技术来提取文本中的实体，例如人名、地名、组织名等。

在这个作业中，学生们需要掌握一些基本的自然语言处理技术和算法。他们需要了解常用的特征提取方法，例如词袋模型和TF-IDF。此外，学生们还需要学习基本的分类算法，如朴素贝叶斯和支持向量机。在情感分析任务中，学生们需要了解情感词典和情感分析的基本原理。

此外，学生们还需要使用Python编程语言和相关的自然语言处理工具库，如NLTK和SpaCy。通过实践项目，学生们将获得与自然语言处理相关的实际经验，并加深对机器学习模型和算法的理解。

完成这个作业需要一定的时间和努力。学生们需要仔细阅读作业要求和相关文档，并按照要求完成代码实现和实验报告。他们还需要参考课程讲义和推荐的学习资源，以加深对自然语言处理领域的理解。

总的来说，李宏毅ML2021春季课程的HW3是一个涉及自然语言处理任务的实践作业。通过完成这个作业，学生们将掌握基本的自然语言处理技术和算法，并获得与自然语言处理相关的实际经验。