python ttr库
时间: 2024-06-28 17:00:19 浏览: 88
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Python中的`ttr`库是一个用于文本处理和分析的工具包,全称为"Text Theorist's Repository",它主要用于生成文本摘要、计算文本相似度、分析情感等自然语言处理任务。该库通常不直接与机器学习或深度学习模型结合,而是提供一些基础的文本处理功能,方便在处理文本数据时进行预处理或特征提取。
以下是`ttr`库的一些主要特点和用法:
1. **文本摘要**:可以生成文档的简洁版本,有助于快速理解内容。
2. **词频统计**:对文本中单词的出现频率进行计数。
3. **句子分割**:将长文本拆分为单独的句子。
4. **词性标注**:识别文本中每个词的词性。
5. **情感分析**:分析文本的情感倾向,如正面、负面或中立。
相关问题
python redis expire
在Python中,Redis的`expire`函数用于设置键的过期时间,即给定键在经过指定秒数后会自动从缓存中删除。`expire`方法的基本语法如下:
```python
redis_instance.expire(key, seconds)
```
- `key`: 需要设置过期时间的键名。
- `seconds`: 整数值,表示过期的时间,单位是秒。
例如,如果你想让键`my_key`在5分钟后过期,你可以这样做:
```python
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) # 连接到本地Redis服务器
r.expire('my_key', 300) # 设置过期时间为300秒(5分钟)
```
如果你想要检查一个键是否已经过期,可以使用`ttl` (time to live) 或者 `ttr` (remaining time to live) 方法:
```python
# ttl 返回剩余秒数,如果键不存在则返回-1
remaining_seconds = r.ttl('my_key')
# ttr 相同,但如果键不存在或者过期了会立即返回0
if remaining_seconds > 0:
print(f"Key has {remaining_seconds} seconds left before expiration.")
else:
print("Key is already expired or does not exist.")
```
TTR校准曲线是什么
TTR(True Type Rate)校准曲线通常用于评估语音识别系统的性能,特别是在电话语音识别领域。它是一种图表形式,展示了系统在不同噪声条件下的实际识别精度,即真正识别出的单词数(True Words)占总词数的比例。这个比例随着噪声水平的增加而变化,越接近1表示系统在各种环境噪声下识别能力越好。
TTR曲线通过比较实际识别结果和参考转录,展示了识别系统对于各种信噪比(SNR)下的识别准确度。一般来说,一个好的校准曲线会显示出平滑且快速下降的特点,这意味着在低噪声级别上性能较好,但在高噪声环境下能保持相对稳定的识别率。