5,7,9,11,13;2,4,10,7,9;10,8,6,9,2;15,13,11,9,7二分搜索关键字比较序列不能为上述四组的哪一组
时间: 2024-04-22 07:28:16 浏览: 16
二分搜索需要在一个有序序列中进行,以确定某个关键字的位置。对于给定的四组序列:
1. 5,7,9,11,13 - 这是一个递增序列,可以进行二分搜索。
2. 2,4,10,7,9 - 这并不是一个有序序列,因为它包含了不符合递增或递减的元素。所以不能进行二分搜索。
3. 10,8,6,9,2 - 这也不是一个有序序列,因为它包含了不符合递增或递减的元素。所以不能进行二分搜索。
4. 15,13,11,9,7 - 这同样不是一个有序序列,因为它包含了不符合递增或递减的元素。所以不能进行二分搜索。
因此,不能对第2、3、4组序列进行二分搜索。
相关问题
将[ 6 9 13 2 8 10 1 5 0 3 11 4 7 12 14]排序代码
这里提供一个简单的快速排序(QuickSort)代码示例:
```
def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
else:
pivot = arr[0]
left = []
right = []
for i in range(1, len(arr)):
if arr[i] < pivot:
left.append(arr[i])
else:
right.append(arr[i])
return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)
arr = [6, 9, 13, 2, 8, 10, 1, 5, 0, 3, 11, 4, 7, 12, 14]
sorted_arr = quick_sort(arr)
print(sorted_arr)
```
输出结果为:`[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]`
如何增加一列0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
你可以使用 Pandas 库来创建一个从 0 到 15 的整数索引的新列,例如:
```
import pandas as pd
# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd']})
# 添加新列
df['new_column'] = pd.DataFrame(range(16))
# 打印结果
print(df)
```
这段代码会输出以下的 DataFrame :
```
A B new_column
0 1 a 0
1 2 b 1
2 3 c 2
3 4 d 3
```
本例中,您创建了一个包含两列的 DataFrame,然后使用 range() 函数生成一个从 0 到 15 的整数列表,并将其作为一个新列添加到 DataFrame 中。
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