redis穿透、击穿、雪崩

redis缓存穿透是指在缓存中无法找到所需数据，导致每次请求都要穿透到数据库中查询，从而增加了数据库的负载压力。而redis缓存击穿是指某个热点key在过期时，同时有大量的请求访问该key，导致该key的缓存失效，请求直接打到数据库上，造成了数据库的压力瞬间增大。而redis缓存雪崩是指在某个时间点，缓存中的大部分数据同时失效，导致大量请求直接访问数据库，造成数据库瞬时压力过大。

解决redis缓存穿透的常用方法有三种：
1. 对于不存在的key进行缓存：可以设置一个空值或者默认值，避免对数据库的频繁访问。
2. 进行参数校验：可以在接口层面进行参数校验，拦截非法请求，减少对缓存和数据库的访问压力。
3. 布隆过滤器：可以使用布隆过滤器对请求进行过滤，将可能存在的全部key存入布隆过滤器中，只有在布隆过滤器中存在的key才会继续进行数据库查询。

解决redis缓存击穿的常用方法有两种：
1. 设置热点数据永不过期：将热点数据的过期时间设置为永不过期，这样可以保证热点数据的始终存在于缓存中，避免了缓存失效时对数据库的访问压力。
2. 加锁：使用分布式锁来解决缓存击穿的问题，当某个请求发现缓存失效时，使用分布式锁来锁定该key，然后进行数据库查询并更新缓存，其他请求在获取锁失败时，可以从缓存中获取数据，避免了对数据库的直接访问。

解决redis缓存雪崩的常用方法有三种：
1. 设置缓存过期时间随机：为了避免所有的缓存同时失效，可以为每个缓存设置一个随机的过期时间，使得缓存失效的时间点分散开。
2. 使用集群和主从复制：通过使用多个redis节点进行数据复制，保证了缓存的高可用性，即使其中一个节点失效，也可以从其他节点获取数据。
3. 引入缓存预热：在系统访问高峰之前，可以提前加载热点数据到缓存中，避免在高峰期间缓存失效导致的数据库压力过大。

总结一下：
- 解决redis缓存穿透的方法有：对不存在的key进行缓存、进行参数校验、使用布隆过滤器。
- 解决redis缓存击穿的方法有：设置热点数据永不过期、使用分布式锁。
- 解决redis缓存雪崩的方法有：设置缓存过期时间随机、使用集群和主从复制、引入缓存预热。