opencv4.10封装dll

如何将 OpenCV 4.10 封装为 DLL 文件
准备工作
为了成功创建基于 OpenCV 的动态链接库 (DLL)，需要先安装配置好 Visual Studio 和 CMake 工具环境。确保已下载并解压了 OpenCV 源码包，版本应匹配指定的 4.10 版本。
配置项目结构
建立一个新的 Windows 动态链接库(DLL)工程，在解决方案资源管理器里右键点击项目名称->属性->C/C++ ->常规->附加包含目录中加入 OpenCV 头文件路径；同样地，在连接器->常规->附加库目录下添加 lib 路径[^1]。
编写导出函数定义头文件
创建一个 .h 文件用于声明要暴露给外部使用的接口：
#pragma once

#ifdef MYOPENCVLIBRARY_EXPORTS
#define MYOPENCVDLL_API __declspec(dllexport)
#else
#define MYOPENCVDLL_API __declspec(dllimport)
#endif

extern "C" {
MYOPENCVDLL_API void* CreateImage(int width, int height);
MYOPENCVDLL_API void DestroyImage(void *imgPtr);
}
登录后复制
此部分代码实现了简单的图像对象创建销毁功能接口声明。
实现对应的 cpp 文件中的逻辑处理
接着实现上述两个方法的具体操作过程，这里简化示意如下：
#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv;

class ImageWrapper {
public:
Mat img;
};

extern "C" {

MYOPENCVDLL_API void* CreateImage(int width, int height){
try{
auto wrapper = new ImageWrapper();
wrapper->img.create(height,width,CV_8UC3); // 注意参数顺序是height first.
return static_cast<void*>(wrapper);
}catch(...){
return nullptr;
}
}

MYOPENCVDLL_API void DestroyImage(void *imgPtr){
if(imgPtr!=nullptr){
delete reinterpret_cast<ImageWrapper*>(imgPtr);
}
}
}
登录后复制
这段程序片段展示了如何利用 cv::Mat 类型来存储图像数据，并通过自定义类包裹起来以便于跨语言边界传递。
使用 CMakeLists.txt 构建系统描述构建流程
最后一步是在项目的根目录放置一份名为 CMakeLists.txt 的文本文件，内容大致如下所示：
cmake_minimum_required(VERSION 3.17)

project(MyOpenCVLibrary VERSION 1.0 LANGUAGES CXX)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)
set(CMAKE_WINDOWS_EXPORT_ALL_SYMBOLS ON)

find_package(OpenCV REQUIRED)

add_library(${PROJECT_NAME} SHARED src/my_opencv_functions.cpp)

target_include_directories(${PROJECT_NAME} PRIVATE ${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
target_link_libraries(${PROJECT_NAME} PRIVATE ${OpenCV_LIBS})

install(TARGETS ${PROJECT_NAME} DESTINATION bin)
install(FILES include/*.h DESTINATION include/${PROJECT_NAME})
登录后复制
这份脚本指定了编译选项以及依赖关系，其中包含了寻找本地安装好的 OpenCV 库的位置信息，并将其关联到当前正在开发的目标上。
完成以上步骤之后就可以借助 cmake 命令行工具或者图形界面来进行最终产物——即目标平台上的 dll 文件的实际生成动作了。