partition by 排除null

根据提供的引用内容，partition by子句用于在查询结果中创建分区，以便对每个分区应用聚合函数或窗口函数。它可以帮助我们对数据进行分组和排序。

要排除null值，可以使用where子句来过滤掉null值。下面是一个示例：

SELECT *
FROM zl_cbqc
WHERE cb_ld IS NOT NULL
ORDER BY cb_ld DESC

上述查询将从表zl_cbqc中选择所有非空的记录，并按cb_ld列的降序进行排序。这样就排除了cb_ld列中的null值。

相关问题

partition=null kafka

对于 Kafka，`partition` 是指将一个主题（topic）分割成多个分区（partition）的过程。每个分区在 Kafka 集群中都有自己的副本，以提供容错性和可伸缩性。

而 `partition=null` 是一个无效的表达式，因为 Kafka 的分区数必须大于等于1。每个主题至少有一个分区，如果没有指定分区数量，则默认为1。因此，无法将分区设置为null。

如果你想了解更多关于 Kafka 分区的信息，可以参考 CSDN 上的相关文章或者查阅 Kafka 的官方文档。

partition by

partition by是SQL中的一个关键字，用于对结果集进行分组。它可以配合各种分析函数（如count、sum、avg等）一起使用，来对分组后的数据进行计算。分组的方式由partition by后面的字段决定，可以按照一个或多个字段进行分组。

与之相比，group by是用于对数据进行分组聚合的操作。它将结果集按照指定的字段进行分组，并对每个分组进行聚合计算（如count、sum、avg等）。group by常用于对整个数据集进行分组统计，生成新的聚合结果集。

所以，partition by和group by的区别在于它们使用的场景和目的不同。partition by主要用于在分析函数中按照指定字段进行分组计算，而group by则专门用于对整个结果集进行分组聚合计算。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [分区函数Partition By的用法](https://blog.csdn.net/locken123/article/details/127411319)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [窗口函数 OVER(PARTITION BY ...)](https://blog.csdn.net/qq_55342245/article/details/122300899)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [详解partition by和group by对比](https://download.csdn.net/download/weixin_38672840/13682486)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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