在matlab 中如何用subplot将nyquist画两个图放在同一窗口

在MATLAB中，您可以使用subplot函数将两个Nyquist图放在同一个窗口中。下面是一些示例代码来演示如何实现：

% 创建一个频率向量
w = logspace(-2, 2, 1000);

% 创建一个复数传递函数
num = [1];
den = [1, 1];
sys = tf(num, den);

% 创建第一个图形窗口
figure;

% 在第一个图形窗口中绘制Nyquist图
subplot(2, 1, 1);
nyquist(sys);

% 创建第二个图形窗口
subplot(2, 1, 2);

% 在第二个图形窗口中绘制另一个Nyquist图
nyquist(sys);

% 可以根据需要进行其他自定义设置

在这个例子中，我们首先创建一个频率向量 `w`，然后定义一个复数传递函数 `sys`。然后，我们使用subplot函数将两个图形窗口分成两个子图，并在每个子图中绘制一个Nyquist图。您可以根据需要对这些子图进行自定义设置。

希望这可以帮助到您！

相关问题

如何在MATLAB中使用subplot函数分割图形窗口，并在同一窗口内绘制具有不同颜色标记的多条二维曲线图？

在MATLAB中使用subplot函数进行图形窗口的分割并绘制多条不同颜色的二维曲线图，首先需要确保你已经熟悉了subplot函数的基本用法。例如，subplot(2,2,1)会将图形窗口分割为2行2列，并激活第一个子图区域。接下来，使用plot函数绘制二维曲线时，可以通过指定样式字符串来控制曲线的颜色和标记。

参考资源链接：[MATLAB绘图教程：详解subplot与多根曲线绘制](https://wenku.csdn.net/doc/7ez0ghinar?spm=1055.2569.3001.10343)

举个例子，假设我们要在同一个图形窗口中绘制三组数据，每组数据由不同颜色的曲线表示。我们可以使用subplot函数将窗口分为一行三列，然后在每个子图区域内分别绘制一条曲线。具体代码如下：

x = linspace(0, 2*pi, 100); % 定义x轴数据，从0到2π，共100个点
y1 = sin(x); % 定义第一组y轴数据
y2 = cos(x); % 定义第二组y轴数据
y3 = sin(x).*cos(x); % 定义第三组y轴数据

subplot(1, 3, 1); % 将图形窗口分割为1行3列，并激活第一个子图区域
plot(x, y1, 'r-o'); % 绘制红色的带有圆圈标记的曲线
title('第一条曲线');

subplot(1, 3, 2); % 激活第二个子图区域
plot(x, y2, 'g-s'); % 绘制绿色的带有正方形标记的曲线
title('第二条曲线');

subplot(1, 3, 3); % 激活第三个子图区域
plot(x, y3, 'b-*'); % 绘制蓝色的带有星号标记的曲线
title('第三条曲线');

在上述代码中，'r-o'、'g-s'和'b-*'分别是MATLAB中定义颜色和标记的样式字符串，其中'r'、'g'和'b'分别代表红色、绿色和蓝色，'o'、's'和'*'分别代表圆圈、正方形和星号标记。通过这种方式，你可以在同一个图形窗口中绘制具有不同颜色和标记的多条二维曲线图。

参考资源链接：[MATLAB绘图教程：详解subplot与多根曲线绘制](https://wenku.csdn.net/doc/7ez0ghinar?spm=1055.2569.3001.10343)

matlab中怎么将用不同方法画出来的bode图放在同一图里进行比较

在MATLAB中将用不同方法画出来的bode图放在同一图里进行比较，可以使用subplot函数或者axes函数。

使用subplot函数，可以将一个figure窗口分成多个子图，每个子图可以分别绘制不同的bode图。下面是一个例子：

% 生成一组频率响应数据
sys1 = tf([1], [1 1]);
[mag1, phase1, wout1] = bode(sys1);
mag1 = squeeze(mag1);
phase1 = squeeze(phase1);

sys2 = tf([1 1], [1 1 1]);
[mag2, phase2, wout2] = bode(sys2);
mag2 = squeeze(mag2);
phase2 = squeeze(phase2);

% 绘制bode图
figure()
subplot(2,1,1)
semilogx(wout1, 20*log10(mag1))
hold on
semilogx(wout2, 20*log10(mag2))
grid on
title('Magnitude Response')
legend('sys1', 'sys2')
ylabel('Magnitude (dB)')

subplot(2,1,2)
semilogx(wout1, phase1)
hold on
semilogx(wout2, phase2)
grid on
title('Phase Response')
legend('sys1', 'sys2')
xlabel('Frequency (rad/s)')
ylabel('Phase (deg)')

使用axes函数，可以在同一个figure窗口中分别绘制不同的bode图。下面是一个例子：

% 生成一组频率响应数据
sys1 = tf([1], [1 1]);
[mag1, phase1, wout1] = bode(sys1);
mag1 = squeeze(mag1);
phase1 = squeeze(phase1);

sys2 = tf([1 1], [1 1 1]);
[mag2, phase2, wout2] = bode(sys2);
mag2 = squeeze(mag2);
phase2 = squeeze(phase2);

% 绘制bode图
figure()
ax1 = axes();
semilogx(ax1, wout1, 20*log10(mag1))
hold on
semilogx(ax1, wout2, 20*log10(mag2))
grid on
title('Magnitude Response')
legend('sys1', 'sys2')
ylabel('Magnitude (dB)')

ax2 = axes();
semilogx(ax2, wout1, phase1)
hold on
semilogx(ax2, wout2, phase2)
grid on
title('Phase Response')
legend('sys1', 'sys2')
xlabel('Frequency (rad/s)')
ylabel('Phase (deg)')

linkaxes([ax1,ax2],'x')

这里使用了linkaxes函数将两个axes对象的x轴进行联动，以保证两个图的x轴刻度尺度一致。