r语言 多元回归分析

多元回归分析是一种统计分析方法，用于研究因变量与多个自变量之间的关系。在R语言中，可以使用lm()函数进行多元回归分析。通过拟合多元线性回归方程，可以得到模型的相关统计指标和系数。残差分析可以用于评估模型的拟合效果和检验模型的假设。主成分分析可以用于降维，找到能够解释大部分变异性的主成分。

根据提供的引用内容，我们可以看出，lm()函数用于拟合多元线性回归方程，其中使用了两个主成分(comp1和comp2)作为自变量。通过对lm()函数的结果进行summary()函数，可以得到模型的相关统计指标。残差分析可以通过plot()函数来进行，其中which参数指定了要绘制的图形类型。

接下来，请问还有什么其他相关问题吗？

相关问题:
1. R语言中还有哪些常用的统计分析方法？
2. 如何解释lm()函数的输出结果？
3. 主成分分析在统计学中有哪些应用？
4. 什么是残差分析，如何进行残差分析？
5. 如何选择合适的自变量进行多元回归分析？