本地部署的dify如何升级版本

### 如何升级本地部署的 Dify 版本

对于已经通过 Docker 和 GitHub 源代码成功部署了 Dify 的用户来说，升级至最新版本通常涉及更新源代码以及确保所使用的镜像为最新的稳定版。

#### 更新源代码
为了获取最新的更改，应当进入存放 Dify 项目的文件夹并执行 `git pull` 命令来拉取远程仓库中的新提交。此操作会将任何新的改进或修复同步到本地副本[^1]。

cd path/to/dify
git pull origin main

#### 刷新 Docker 镜像和服务
完成上述命令之后，建议停止当前运行的服务，并移除旧容器以便重新创建它们：

docker compose down

接着可以清理不再需要的老化镜像以节省空间：

docker image prune -f

最后一步是再次利用更新后的 `.env` 文件启动服务，这将会自动下载最新的兼容镜像并应用所有必要的变更：

docker compose up -d --build

以上过程适用于 Ubuntu 或 Windows 上基于 Docker 安装的情况[^2][^3]。

相关问题

本地部署dify以及应用

### 本地环境部署 Dify 及其应用

#### 准备工作
为了成功在本地环境中部署 Dify 应用程序，需先安装并配置好 Python 环境以及必要的依赖库。确保已安装最新版本的 pip 和 virtualenv 工具。

#### 安装 Dify
通过 GitHub 获取最新的源码来安装 Dify 是一种常见的方式。克隆仓库后进入项目目录执行如下命令完成安装：

git clone https://github.com/dify-ai/dify.git
cd dify
pip install -r requirements.txt

此过程会自动处理所有必需的Python包[^1]。

#### 设置 Ollama 大型语言模型服务
对于希望集成大型语言模型的服务端来说，在服务器上启动 Ollama 并设置相应的环境变量是非常重要的一步。这可以通过编辑 `/etc/systemd/system/ollama.service` 文件中的 `[Service]` 部分实现特定需求下的自定义配置，比如调整 `OLLAMA_HOST` 或者指定 GPU 使用情况等参数[^3]。

#### 启动与管理 Dify 应用
当上述准备工作完成后，便可以在本地机器上尝试启动 Dify 应用了。通常情况下，只需要简单地运行项目的入口脚本即可开始测试：

python app.py

如果一切正常，则应该能够访问由该应用程序提供的 Web 接口来进行交互体验了。

#### 测试连接至 Ollama 模型
为了让 Dify 正确调用已经部署好的 Ollama LLMs (Large Language Models)，还需要确认两者之间的网络连通性和 API 调用接口是否匹配良好。此时可利用简单的 HTTP 请求工具如 curl 来验证这一点:

curl http://localhost:7861/v1/models/

这条命令将返回当前可用的语言模型列表，证明二者之间建立了有效的通信链路[^2]。

使用docker本地化部署dify

### 使用 Docker 在本地环境中部署 Dify

为了在本地环境中使用 Docker 部署 Dify，可以遵循以下指南：

#### 准备工作
确保已经安装了 Docker 和 Docker Compose。可以通过运行 `docker --version` 和 `docker-compose --version` 来验证是否已成功安装。

#### 下载项目文件
获取官方提供的 Dify 项目的 GitHub 地址或其他分发渠道链接[^3]。克隆仓库到本地计算机：

git clone https://github.com/dify-ai/dify.git
cd dify

#### 修改配置文件
进入项目目录后，找到并编辑必要的环境变量文件 `.env.example` 或者创建一个新的 `.env` 文件来设置特定参数，比如端口号、数据库连接字符串等。如果有镜像加速需求，则可以在 `/etc/docker/daemon.json` 中加入国内可用的镜像源列表以提高拉取速度[^2]:

{
    "registry-mirrors": [
        "https://docker.211678.top",
        "https://docker.1panel.live"
    ]
}

记得保存更改后的 JSON 文件，并重启 Docker 服务使新配置生效。

#### 启动容器
利用 Docker Compose 工具启动所有关联的服务实例。假设存在名为 `docker-compose.yml` 的组合定义文档，在终端输入如下指令即可一键完成部署操作：

sudo docker compose up -d

此命令将以守护进程模式后台运行所有的服务组件。如果遇到任何错误提示，请参照相关日志信息排查问题所在[^1]。

#### 访问应用程序
当一切顺利时，应该能够通过浏览器或者其他 HTTP 客户端访问默认监听地址（通常是 http://localhost:port），具体端口取决于实际使用的配置项设定。对于更复杂的网络场景下可能还需要额外配置防火墙规则或是借助 cpolar 实现内网穿透功能以便于外部设备也能正常访问该 Web 应用程序。