Java opencv 直方图均衡化

直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的图像处理技术。它通过重新分布图像的像素值来扩展图像的动态范围，使得图像中的像素值更加均匀分布。这样可以提高图像的亮度和对比度，使得图像更加清晰和易于分析。

在Java中，你可以使用OpenCV库来实现直方图均衡化。下面是一个示例代码：

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.MatOfByte;
import org.opencv.core.MatOfInt;
import org.opencv.core.MatOfFloat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.core.CLAHE;

public class HistogramEqualization {
    public static void main(String[] args) {
        // 加载OpenCV库
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

        // 读取图像
        Mat image = Imgcodecs.imread("path/to/your/image.jpg");

        // 将图像转换为灰度图像
        Mat grayImage = new Mat();
        Imgproc.cvtColor(image, grayImage, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

        // 应用直方图均衡化
        Mat equalizedImage = new Mat();
        Imgproc.equalizeHist(grayImage, equalizedImage);

        // 显示原始图像和均衡化后的图像
        Imgcodecs.imwrite("path/to/your/equalized_image.jpg", equalizedImage);
    }
}

请注意，你需要将代码中的`"path/to/your/image.jpg"`替换为你要处理的图像的路径，并将`"path/to/your/equalized_image.jpg"`替换为保存均衡化后图像的路径。