如何使用Python进行基础的网络爬虫开发，并实现数据的提取与存储？请提供一个简单的示例。

要使用Python进行基础的网络爬虫开发并实现数据提取与存储，你可以借助《Python爬虫全套练习与答案：从入门到高级项目实战》这份资源，它提供了从基础到高级的完整学习路径。现在，让我们通过一个简单的示例来了解整个过程：

参考资源链接：[Python爬虫全套练习与答案：从入门到高级项目实战](https://wenku.csdn.net/doc/19ifrz5567?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，需要安装Python环境以及一些必要的库，例如requests用于发送网络请求，BeautifulSoup用于解析HTML文档。以下是一个简单的爬虫脚本的示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 目标网页URL
url = '***'

# 发送GET请求
response = requests.get(url)
# 确保请求成功
response.raise_for_status()

# 使用BeautifulSoup解析HTML内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 提取网页中的标题信息
titles = soup.find_all('h1')
for title in titles:
    print(title.text)

# 将提取的数据存储到文本文件
with open('titles.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    for title in titles:
        f.write(title.text + '\n')

上述代码首先使用requests库向目标网页发送GET请求，并确保请求成功。随后，利用BeautifulSoup库解析网页内容，提取所有的<h1>标签下的文本，并打印出来。最后，将提取到的标题存储到一个名为titles.txt的文本文件中。

通过这个简单的练习，你可以学习到如何发送网络请求、如何解析网页内容，以及如何将数据保存到文件中。随着学习的深入，你可以尝试处理更复杂的网页数据，学习使用数据库存储数据，以及掌握动态内容的处理和反爬虫策略等高级技术。

在掌握这些基础知识后，推荐继续深入学习《Python爬虫全套练习与答案：从入门到高级项目实战》中的其他部分，如动态网页处理、反爬虫策略、多线程爬虫等，这些都是构建高效、健壮爬虫系统的重要知识点。通过不同难度级别的练习，你可以逐步提升自己的网络爬虫技术，并应对更大规模和更复杂的数据抓取任务。

参考资源链接：[Python爬虫全套练习与答案：从入门到高级项目实战](https://wenku.csdn.net/doc/19ifrz5567?spm=1055.2569.3001.10343)