pyautogui获取相对坐标点

可以使用 `pyautogui.position()` 获取当前鼠标的绝对坐标，然后再使用 `pyautogui.locateOnScreen()` 获取某个图片在屏幕上的位置，最后计算出相对坐标点。

示例代码：

import pyautogui

# 获取图片在屏幕上的位置
image_location = pyautogui.locateOnScreen('image.png')

# 获取鼠标当前的绝对坐标
mouse_position = pyautogui.position()

# 计算相对坐标点
relative_position = (mouse_position[0] - image_location[0], mouse_position[1] - image_location[1])

print(relative_position)

相关问题

帮写代码。用python打开雷电模拟器，Python 连接到雷电模拟器，然后用 Python 和pyautogui写的代码点击雷电模拟器里面坐标而不是电脑的坐标。写的详细一点，不要pexpect

在Python中操作Android模拟器，如雷电模拟器（Genymotion），并使用`pyautogui`库来模拟点击设备屏幕上的特定坐标，你需要安装几个必要的库，并确保模拟器已启动并处于可交互状态。以下是详细的步骤：

首先，确保已经安装了以下几个库：
1. PyAutoGUI (pip install pyautogui)
2. pyscreeze (用于获取屏幕截图和处理图像) (pip install pyscreeze)

接下来，按照以下步骤编写代码：

import pyautogui
from PIL import ImageGrab

# 首先确认模拟器已经启动并且可见
# 确保模拟器的分辨率与实际操作一致
# 例如，如果你的模拟器分辨率为1080x1920，可以这样获取屏幕尺寸
screen_width, screen_height = pyautogui.size()

# 获取模拟器窗口的坐标，这取决于你的模拟器设置
# 在这里假设模拟器窗口位于屏幕中心
simulator_x = int(screen_width / 2)
simulator_y = int(screen_height / 2)

# 现在你想在模拟器屏幕上点击的位置（相对于屏幕中心）
target_x = simulator_x + (your_target_x_offset * screen_width / 100)  # 你的目标偏移百分比
target_y = simulator_y + (your_target_y_offset * screen_height / 100)  # 同上

# 使用pyautogui定位到指定的模拟器屏幕坐标
pyautogui.moveTo(simulator_x, simulator_y, duration=0.5)  # 先移动到模拟器窗口
pyautogui.click(target_x, target_y, clicks=1, interval=0.1)  # 在目标位置点击

# 如果需要获取模拟器屏幕的实时截图，可以用以下代码
screenshot = ImageGrab.grab(bbox=(simulator_x, simulator_y, screen_width, screen_height))
# 对截图进行处理...

记得替换 `your_target_x_offset` 和 `your_target_y_offset` 为你想要点击的实际目标在模拟器屏幕上的相对位置，范围通常从0到100%。

**相关问题--:**
1. 如何检查模拟器是否运行正常？
2. 除了PyAutoGUI，还有哪些库可以用于控制Android模拟器？
3. 当模拟器不可见或关闭时，如何避免上述代码执行？

识别目标，确定目标坐标，移动鼠标，开枪 实现这四步就可以很简单的实现自瞄，转化为代码，我们则需要做到下面两个步骤 目标识别检测 鼠标位置控制

在游戏自动瞄准或者类似场景中，确实需要编写一些自动化脚本来完成这个过程。这里的关键点可以分为两部分：

1. **目标识别**（Object Detection）: 这通常涉及到计算机视觉技术，比如利用深度学习模型（如YOLO、SSD等）对屏幕上的人物、特定标记物进行实时检测。你需要从图像数据中提取特征，并训练模型去区分目标和背景。Python库如OpenCV、TensorFlow或PyTorch常用于此类任务。

2. **鼠标控制** (Mouse Positioning): 获取到目标的位置后，程序会计算出相对屏幕中心或者某个固定参考点的偏移量，然后通过API或底层操作调整鼠标的坐标。对于Windows平台，可以使用`pyautogui`库，而对于Linux或Mac，可能需要使用不同的库，如`pywinauto`或`PyUserInput`。

转化为代码的大致流程可能是这样的：

import cv2
from pyautogui import moveTo, click

# 初始化目标检测模型
model = YourModel()

while True:
    # 读取屏幕截图
    screen = cv2.cvtColor(cv2.imread('screen.png'), cv2.COLOR_BGR2RGB)
    
    # 进行目标检测
    targets = model.detect(screen)
    
    if targets:
        # 提取目标坐标
        target_coords = targets[0]['bbox']
        
        # 将坐标转换为屏幕像素位置
        mouse_position = convert_to_screen_coordinates(target_coords)
        
        # 移动鼠标并开枪
        moveTo(mouse_position[0], mouse_position[1])
        click()
    
    # 等待一定时间再获取新的帧（避免频繁刷新）
    time.sleep(0.05)