python的qq图画法

Python中的QQ图（Quantile-Quantile Plot，也称Q-Q图）是一种用于比较两个数据集分布是否一致的统计图形。它通过绘制两组数据的分位数（quantiles）来展示，通常是将一个数据集的分位数点与另一个数据集的理论正态分布的相应分位数点进行比较。

在Python中，可以使用matplotlib库中的`qqplot()`函数来进行QQ图的绘制。下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 假设我们有两个随机生成的数据集
data1 = np.random.normal(0, 1, 100)
data2 = np.random.normal(1, 0.5, 100)

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_title('QQ plot')
plt.qqline()  # 添加参考线
plt.plot(data1, 'o', label='Data set 1')
plt.plot(data2, 's', label='Data set 2')
plt.legend()

plt.show()

在这个例子中，`qqplot()`会自动计算每个数据集中值的分位数，并将其绘制出来。如果两组数据的分布类似正态，那么它们的Q-Q线应该接近一条直线。如果偏离直线较多，说明数据分布可能存在显著差异。